它主要包含以下方面:* 在 **版本控制**方面,存储系统需要对 APIServer 暴露数据的版本信息,APIServer 侧依赖于数据的版本生成对应的 ResourceVersion;* 在 **写操作**方面,存储系统需要支持 Create/Upd... etcd 使用 Revision 作为逻辑时钟,对每一个修改操作,会分配递增的版本号 Revision,以此进行版本控制,并且在内存中通过 TreeIndex 管理 Key 到 Revision 的索引;* 在写操作方面,etcd 以串行 Apply Raft Log 的方...
如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。2. **特征存储空间占用大。**字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做特征调研,则需要基于原来的路径额外生成新的数据集。一方面需要额外的空间对新的数据集进行存储,另一方面还需要额外的计算资源去读取原来的全量数据生成新的数据,且很...
即可实现受众用户信息自动同步到低代码平台生成数据看板,便于企业分析用户画像,不断优化产品。* **群报数 + 人力资源管理系统(如北森、乐才、Moka等):**HR常在各大学校的招聘群里收集简历,然后再将候选人信息同步到人力资源管理系统存档备份,但面对大量简历,人工手动同步费时费力且易出错。现在通过集简云快速将群报数与人力资源管理系统连接,即可实现群报数新增简历自动同步到HR系统,让整个招聘流程更加高效、便捷。* **群报...
BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型;最后会详细介绍GPT和BERT,以及它们的相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世... (https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/)🎅🏽🎅🏽🎅🏽🍚🍚🍚现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试...
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=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753226&x-signature=VXo2nfyQ2Zt8OQHuz465ONfzS%2Fw%3D)小开发者在体验生产力工具「海螺 AI 」 另外,我们惊喜地在展台碰到了不少「同路人」,收到了很多简历!展台的同事笑得合不... 语音大模型的超自然语音生成和音色定制,能够为智能体的声音赋予丰富情绪和独特个性。基于我们的大模型技术,我们发布了支持智能交互的生产力工具「海螺Al」,以及沉浸式智能体社区「星野」。用户们在星野社区里创作了...
如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又非常高。1. **特征存储空间占用大。** 字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做特征调研,则需要基于原来的路径额外生成新的数据集。一方面需要额外的空间对新的数据集进行存储,另一方面还需要额外的计算资源去读取原来的全量数据生成新的数据,且很...
**模板3:HR邮箱****接收到求职简历后,ChatGPT自动提取关键信息并同步到维格表******集成应用:****邮件触发 + 文本处理 + OpenAI(ChatGPT)付费版 + 维格表[![picture.image](https://p6-volc-commun... 需要商家经过一系列修改后再上传至表单相应位置。通过此模板即可将上述流程实现自动化,Pebblely自动生成产品图并将链接回传至明道云,无需人工再一一手动操作,省时省力,大大提高商家运营效率。 **适用人群...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2755174de2714681b3812653a09b5551~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753234&x-signature=vUUG96gwG... + 网页浏览/代码解释/图片生成单工具调用性能提升+ 复杂场景下的多工具联合调用能力提升+ 定制化场景下模型的能力提升(GLMs)+ 工程化系统框架的落地及上线***职位要求**** 计算机、深度学习、机器学习等...
另一个是**candidate generate** ,即生成候选集,有点招聘的感觉,为用户先搜罗一堆简历,然后再一个个面试(排序);从英文的翻译里,我们大概就能觉察出这个词的含义了,就是为了能在进行一个精细化的比较以前,在更广的... 商品与商品之间可以产生“**行为相关**”(两个商品被同一人买过),而人与人之间也可以产生“**商品相关**”(两个人买过相似的商品组合),利用这种相关关系,我们产生了一个很棒的想法:**在做召回时,可以给某一用户召回...
他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生... 信息包括(server\_type,index)。然后 Worker 向 ZK 请求注册信息,生成 Cluster 信息,实现动态组网,动态组网是容错的基础。* 训练开始后,Worker 会从标准输入或文件中获取数据,同时从 PS 拉取参数,然后进行 forwar...
生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正... 数据后门攻击:后门攻击是针对机器学习新产生的一种攻击方式,攻击者会在模型后种植后门,一旦被激活,模型输出就极有可能变成攻击的目标。在模型训练不可控制的情景、第三方平台训练场景等都是有可能发生后门攻击...
他们花了很多时间研究Tensorflow,profiling训练过程,发现了一些问题: TensorFlow 的分布式runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对send/recv op来连接worker 和 PS,这样单个worker 就跟 PS 产生了200个sen... 下面看看这套架构是怎样运行的: 批量/增量训练 Worker/PS启动时会向ZK注册,信息包括(server_type,index)。然后Worker向ZK请求注册信息,生成Cluster信息,实现动态组网,动态组网是容错的基础。 训练开始后,Worker会...