关系数据库图计算
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。...
计算性能提升百倍 火山引擎数智平台这款产品助力企业员工更好看数用数
再加载到关系数据库(例如MySQL、SQL Server、Oracle等)中,通过SQL代码方式实现基础加工处理和呈现。 但无论是Excel处理还是SQL代码处理,都无法避免因为涉及多层级/多部门跨越,而造成的角色使用数据范围差异、... 存储计算引擎、数据建模、数据分析和数据应用五大版块。,当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin 语法,也...
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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin 语法,也...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。 在 2019 年-2021 年,ByteGraph 已经支持了属性图模型和 Gremlin 语法,也在公司内部广泛落地,集群数量快速扩张,并逐步标准化。目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来...
Shell 调用 DataX 最佳实践
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... 需通过独享计算资源组访问,Shell 任务界面不支持单独修改网络配置。独享计算资源组操作详见独享资源组管理。 已开通并创建火山引擎 云数据库 MySQL 与 文档数据库 MongDB 的实例。 注意 若仅开通 Dataleap 大数据集...
名词解释
数据集(Collection) Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管... 而无需对所有数据点进行计算和比较。ANN算法是一种高效的最近邻搜索算法,可以在高维空间中快速搜索最近邻。ANN算法具有高效的搜索速度、高效的内存使用和可扩展性等优点,但精度有限、对参数敏感。 KNN KNN(K-Neare...
名词解释
数据集(Collection) Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管... 而无需对所有数据点进行计算和比较。ANN算法是一种高效的最近邻搜索算法,可以在高维空间中快速搜索最近邻。ANN算法具有高效的搜索速度、高效的内存使用和可扩展性等优点,但精度有限、对参数敏感。 KNN KNN(K-Neare...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
什么是云数据库 veDB MySQL 版
云数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山引擎Byt... 方便地使用ByteHouse分布式计算能力和高性能查询引擎能力。 据介绍,火山引擎ByteHouse还将进一步支持对原生 MySQL 协议层的兼容,为数字化转型中的企业提供更易用、更优越的数据分析体验。点击跳转[火山引擎...
