## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
业务应用系统使用的数据库有两类,一类是关系型数据库,另一类是非关系型数据库。关系型数据库的特点是事务一致性处理能力和复杂SQL业务逻辑查询;非关系型数据库的常规用途是用作数据记录和数据分析场景,其数据存储容量大,对非结构性的数据格式支持能力强。应用使用的关系型数据库通常是数据库服务。数据库服务与数据库的区别在于:数据库服务并不强调数据库实例本身,而是强调关系数据库本身的能力;应用使用其能力,而实例的创建、...
在使用数据的时候能更方便的定位和理解。2. **数据血缘追踪**:提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据,目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现目标数据异常时,清晰的血缘关系可以快速定位问题所在。而且,血缘管理也是元数据管理重要的一部分。3. **减少重复开发**:数据的逐层加工原则,下层包含了上层数据加工所需要的全量数据,这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。...
业务应用系统使用的数据库有两类,一类是关系型数据库,另一类是非关系型数据库。关系型数据库的特点是事务一致性处理能力和复杂SQL业务逻辑查询;非关系型数据库的常规用途是用作数据记录和数据分析场景,其数据存储容量大,对非结构性的数据格式支持能力强。应用使用的关系型数据库通常是数据库服务。数据库服务与数据库的区别在于:数据库服务并不强调数据库实例本身,而是强调关系数据库本身的能力;应用使用其能力,而实例的创建、...
在使用数据的时候能更方便的定位和理解。2. **数据血缘追踪**:提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据,目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现目标数据异常时,清晰的血缘关系可以快速定位问题所在。而且,血缘管理也是元数据管理重要的一部分。3. **减少重复开发**:数据的逐层加工原则,下层包含了上层数据加工所需要的全量数据,这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防...
主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency... 除核心数据管理之外,BytrGraph 也支持以下典型场景:- 风控反作弊:在风控场景,业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统...
使用量有多大?这里列举一组数据:* 服务 **2000+** 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)* **1000+**图数据库集群* 日均运行 **1000+** 图计算任务* 服务器规模 **1W+** 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询...
类似于关系数据库系统中的数据库。这种抽象为即将到来的多租户相关功能奠定了基础。 Table 表是在架构定义时预先声明的。 Row 行键是未解释的字节。行按字典 Sequences 排序,最低 Sequences 在表中排在最前面。空字节数组用于表示表名称空间的开始和结束。 列族 Apache HBase 中的列分为 列族。列族的所有列成员都具有相同的前缀。例如,* courses:history 列和 courses:math 列都是 courses 列家族的成员。冒号(:)分隔了列族和列...
再加载到关系数据库(例如MySQL、SQL Server、Oracle等)中,通过SQL代码方式实现基础加工处理和呈现。 但无论是Excel处理还是SQL代码处理,都无法避免因为涉及多层级/多部门跨越,而造成的角色使用数据范围差异、数据实时性差、数据分析看板不易读、美观度差等系列问题。 为了更好地提升企业员工在取数、看数、用数环节的体验,火山引擎数智平台VeDI目前已经面向企业级用户推出智能数据洞察DataWind。 从产品架构上...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(colu...
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 除核心数据管理之外,BytrGraph 也支持以下典型场景:- 风控反作弊:在风控场景,业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。 - 推荐模型:图训练...