## 简介[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/) 是一款高级的企业级开源关系数据库,支持 SQL(关系型)和 JSON(非关系型)查询。它是一个高度稳定的数据库管理系统,依托 20 多年的社区发展,造就了其高水平的故障恢复能力、完整性和正确性。PostgreSQL 可用作很多 Web、移动、地理空间和分析应用程序的主要数据存储或数据仓库。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/postgresql/- 公网访问地址:h...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
**描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysqlyum install mysql-server启动:mysqls...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的ind...
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是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且包含相同的内存量。缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的内存量。关于规格详情,请参...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的ind...
数据集(Collection) Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。 索引(Index) 索引(Index)是有效组织数据的过程,向量库中创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数...
数据集(Collection) Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。 索引(Index) 索引(Index)是有效组织数据的过程,向量库中创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数...
已经成功创建集群的前提下,可登录数据库管理页面,执行数据库相关操作。本文介绍数据库相关操作的操作场景、操作影响和操作步骤。 编辑数据库若导入数据库时填写的配置信息有误或配置发生变化,可重新编辑,数据库相关... 数据库右侧操作列中的 编辑。 更新数据库配置,单击 确定 保存修改并退出。 删除数据库若数据库不需要继续被云堡垒机纳管,可执行 删除数据库 操作,将数据库从云堡垒机纳管列表中删除。 说明 此操作仅解除纳管关系,并...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。...