河源市云空间哪个好
社区干货
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一并离线迁移过来)scp -r root@ip:/home/elasticsearch-6.8.6 /***/***/云服务器:参数调整(root账户执行)echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >>...
什么是云原生?
应用架构并没考虑云环境的特点,依然是本地机房的部署和管理方式。随着云计算的发展和越来越多的应用上云,企业开始意识到云计算环境和传统基础设施的不同,尝试使用各种技术来更好地管理公有云上的资源、利用云... 但仍然存在巨大的提升空间,而 Service Mesh 毫无疑问将成为不可或缺的基础技术。就像 TCP/IP 作为互联网的基础一样,Service Mesh 将在微服务的底层基础设施这条路上更进一步。**不可变基础设施**...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。而从学术界总结来看,词...
对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云
今年的核心是要全面夯实火山引擎边缘云产品与服务体系,做到从1到100的蜕变,真正让客户感受到火山引擎边缘云的核心价值,以及帮助客户解决问题,加速企业的发展与创新。当然,侯爽和他的团队要做得不仅如此。“海外的潜在市场空间很大,边缘云基础设施和安全产品深度结合,和音视频产品的协同解决方案,帮助更多客户“走出去”,是下阶段关注的重点。”而谈到长期趋势,侯爽认为边缘云的未来可以概括为两个核心:更深融合、更广连接。更深...
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词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。而从学术界总结来看,词...
对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云
今年的核心是要全面夯实火山引擎边缘云产品与服务体系,做到从1到100的蜕变,真正让客户感受到火山引擎边缘云的核心价值,以及帮助客户解决问题,加速企业的发展与创新。当然,侯爽和他的团队要做得不仅如此。“海外的潜在市场空间很大,边缘云基础设施和安全产品深度结合,和音视频产品的协同解决方案,帮助更多客户“走出去”,是下阶段关注的重点。”而谈到长期趋势,侯爽认为边缘云的未来可以概括为两个核心:更深融合、更广连接。更深...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
建连起始于用户空间的 socket 框架函数,再来到内核态 L4 层,经过关键函数 tcp\_v4\_connect ,最后建立连接;* 连接建立之后,后续的数据包也是先从用户空间出发,在 L4 层,会经过关键的 tcp\_sendmsg 函数,层层调用之... 具体选取哪种 hook 方式,需要具体场景具体分析:* HTTP/1.1 场景:我们可以在 socket 层拿到每次完整的 buf 数据,那就可以考虑去 hook socket 相关 syscall,比如通用的 read、write 函数。不过这种方式我们会监听...
解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文
哪种将成为引领时代的主流趋势,仍是一个未知数。尽管如此,种种迹象表明,云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术和架构安全体系的升级和改良,以期发现新的技术趋势和见解。> **云计算的下... 命名空间不会自动隔离。然而,命名空间确实为范围分配了标签,这可以通过 RBAC 和网络策略来指定授权规则。除了网络隔离外,资源策略还可以限制存储和计算资源,从而更好地控制命名空间中的 Pod。下面是K8s自带的三个...
火山引擎多场景下的云原生技术实践
但是在海量小租户的场景下仍然存在改进空间。本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比,然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务:KubeZoo,该方案能够显著降低多租户控制面带来的资源和运维成本,同时提供安全可靠的租户隔离性。**《云原生可观测性技术的落地实践》**唐鹏程|火山引擎应用观测服务架构师云原生技术和理念在近几年成为了备受关注的话题。应用通过云原生改造,变得更动态、弹性,可以更好地利...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务... **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于UI显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 ... 空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任务,event log 可以达到几十GB。**字节内部 7 天的 event log 占用约 3.2 PB 的 HDFS 存储空间。**### **1.2.2 回放效率差,延迟高**History Server 采用回放解析 event ...
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案... 挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平...
字节跳动云原生成本治理落地实践
理解和应用云原生和 FinOps 是实现云计算优势的关键。通过采用云原生和 FinOps 方法,企业可以更好地管理云计算资源,提高效率和效益,实现更好的业务成果。来源 | 火山引擎云原生团队**云原生... 以及基于命名空间/Pod 的资源使用图等。这些用量大盘对于业务研发来说至关重要,用户可以从这里分析资源分配、利用率、实例类型是否合理,并且做出相应的调整。 ****消费洞察****...
