能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能... 这一节主要讨论在 TiDB 上使用二级索引的一些注意事项。**二级索引是否越多越好?**二级索引能加速查询,但是要注意新增一个索引是有副作用的,上一节介绍了索引的存储模型,那么每增加一个索引,在插入一条数据的时...
这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造... 排序字段有索引:(注:t2表数据是直接从t1复制得到,再添加create\_time索引)相同的sql查询t2。``` select id,m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time ...
可以实现近乎二分查找的效率,实际上消耗的空间,假设每两个加一层, `1 + 2 + 4 + ... + n = 2n-1`,多出了差不多一倍的空间。你看它像不像书的目录,一级目录,二级,三级 ...![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108123726.gif)如果我们不断往跳表中插入数据,可能出现某一段节点会特别多的情况,这个时候就需要动态更新索引,除了插入数据,还要插入到上一层的链表中,保证查询效率。`redis` 中使...
表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 Metadata File 存的快照列表里面,每个快照下层对应的 Manifest List 文件中记录了... 我们支持从客户自建的数据库或 HDFS 中进行批式或流式导入到 Iceberg 中。在数据的计算方面,流式和批式等计算引擎可以使用 Iceberg 提供的近实时数据进行计算,并最终将计算结果展示在上层的销售大屏等应用程序上。...
二级索引:支持 HNSW 索引(向量查询用)、 R-Tree(地理检索用)。 2023 年 2.8.2 - 发布时间:2023-10安全管控 权限粒度:增加控制面访问的权限管控。 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。 运维管理 水平扩容(... 查询网关支持 TCP 协议 集群服务器列表,支持当前服务器的 CPU/内存/存储指标查询 2.4.0 2023/3 支持为 SQL/导入创建定时任务 支持在控制面发起异步长 SQL 支持从 ClickHouse/Hive 数据源导入 ByteHouse(Be...
可以实现近乎二分查找的效率,实际上消耗的空间,假设每两个加一层, `1 + 2 + 4 + ... + n = 2n-1`,多出了差不多一倍的空间。你看它像不像书的目录,一级目录,二级,三级 ...![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108123726.gif)如果我们不断往跳表中插入数据,可能出现某一段节点会特别多的情况,这个时候就需要动态更新索引,除了插入数据,还要插入到上一层的链表中,保证查询效率。`redis` 中使...
表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 Metadata File 存的快照列表里面,每个快照下层对应的 Manifest List 文件中记录了... 我们支持从客户自建的数据库或 HDFS 中进行批式或流式导入到 Iceberg 中。在数据的计算方面,流式和批式等计算引擎可以使用 Iceberg 提供的近实时数据进行计算,并最终将计算结果展示在上层的销售大屏等应用程序上。...
表重名名ALTER TABLE table_name RENAME new_table_name;行存表的数据变更行为与列存表不一样,列存表数据变更的时候会重写数据,而行存表并不会重写数据,因此行存表的数据变更非常快。 目前行存表的数据变更只支持两种动作:添加列以及修改表名,添加列也仅只支持在最后一列添加新列。 列存表的一些高级能力,例如二级索引和物化视图等能力,目前在行存表中并未支持,因此Index和Materialed View相关的语法也都未支持。 1.2 DML语法...
右表必须为全量数据。**无论是普通Join还是Global Join,当右表的数据量较大时,若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因... 插入Exchange节点,并生成一个分布式Plan。其次,Coordinator节点会根据ExchangeNode类型切分Plan,并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment...
然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖... 当时Hudi的Timeline中的操作必须是完全顺序的,每一个新的事务都会去回滚之前未完成的事务,因此无法支持并发写入。后续社区也实现了一个并发写入的方案,整体是基于分布式锁实现的,并且只支持了Spark COW表的并发写,...
等价情况下能获得 3X 性能提升。除了以上两者,近几年热门的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的表现。### **第二,向量化。**Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。... 使得性能接近仓的体验。* **拥抱开源** :希望将工作合入到开源社区,包括 Data Block Alluxio 的功能和性能优化;Doris MultiCatalog、元数据服务化、冷热分离优化;Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家...
一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进行索引和相似度计算。当你拥有数百万个嵌入时,使用简单的 K 近邻(kNN)算法...
然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为 lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据... 当时Hudi的Timeline中的操作必须是完全顺序的,每一个新的事务都会去回滚之前未完成的事务,因此无法支持并发写入。后续社区也实现了一个并发写入的方案,整体是基于分布式锁实现的,并且只支持了 Spark COW 表的并发写...