图数据库数据变化
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。...
集简云 x 四川久环环境丨零代码连接MySQL与钉钉,实现数据变化自动发送群消息提醒
使用MySQL数据库系统来储存、处理、分析各种业务数据,利用钉钉OA系统来加强企业内部沟通和协同。两个系统的功能都无比强大,但每当MySQL有数据新增或更新时,相关人员总是无法及时知晓数据变化,从而错过了及时处理的机会。随着业务量不断上涨,此情况在企业内部持续了一段时间,最终导致了一系列后果:* **无法实时接收到数据变化提醒,易造成损失**:每当企业内部的重要数据发生异常时,并且企业人员在没有及时接收到相关提醒的情...
业务中台数据一致性方案|社区征文
在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程... 数据就记录就会被持久化都说王守义 13 香,笔者最近也下单了一部 pro 准备换掉三年前的 iphone。那么我们以下单购买 iphone13 进行举例说明,我们暂时将如下图所示,如果在一个完整事务中,存在生成订单、扣减库存、...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:
特惠活动
图数据库数据变化-优选内容
图数据库数据变化-相关内容
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:![ima...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
元数据种类扩充到近 30 种且时效性提升。** 之前以离线方式更新血缘数据,导致数据加工逻辑变化的第二天,血缘才会产生变化。目前,基于近实时的更新方式,数据加工逻辑在 1 分钟内即在血缘中体现。- **其次,新增血... 然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
## 1. 什么是事务事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。##...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
元数据种类和数量也经历了非线性增长,并在此期间涌现出一些问题。第一,扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业务,对业务造成... 数据血缘模型-存储层在存储层,目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存...
基于 StarRocks 的准实时数据分析
图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 D... 任务产出数据登记 任务产出数据登记,用于记录任务---数据血缘信息,并不会对代码逻辑造成影响。对于系统无法通过解析获取产出信息的任务,EMR StarRocks 任务可手动登记其产出信息。如果任务含有 StarRocks 库表数...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
元数据种类扩充到近30种且时效性提升。**之前以离线方式更新血缘数据,导致数据加工逻辑变化的第二天,血缘才会产生变化。目前,基于近实时的更新方式,数据加工逻辑在1分钟内即在血缘中体现。* **其次,新增血缘消费... 这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
元数据种类和数量也经历了非线性增长,并在此期间涌现出一些问题。 **第一,扩展性**。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦合性太高,一旦源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,并且对处理后的公共数据利用率也较低。2. 同时考虑字段频繁变化,后续数据存储时就要选择列可以随意增减,或者列增减成本不高的存储方案。我们考虑以上情况,发现Kappa架构还是较符合的,整体流程如图1![pi...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...
