图数据库是做什么用的
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049263&x-signature=IVd724q%2FU9a0GnBKsnmwheuIW18%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...
字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践
**一、背景**========= 字节跳动内部有很多混合计算的需求,需要一套既支持 TP 计算,也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flin... TaskManager 的多作业网络连接复用,主要存在以下几个难点:* 稳定性问题。Channel 不仅用来做数据传输,而且还与计算任务的反压相关,所以直接复用网络连接可能会导致计算任务饿死以及死锁等问题;* 脏数据问题...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph... 支撑团队也在调度层面做了大量工作。首先是 **流量的分级治理和合理降级**。基于 BAM 接口分级管理平台的业务流量分级信息,团队采用 AppSettings + TNC + TTNet + HttpDNS 在移动端请求发起、域名解析等阶段...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这...
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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。 这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非...
超复杂调用网下的服务治理新思路
超复杂调用网,在开始这个话题前,我们先对标题进行拆解。什么是调用网?下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
如下图所示:。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够提供高效的数据处理,适用于需要快速、高...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索... 这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名 top 的 K 个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下 topK 个,这种方法适用于结构化过滤...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
基础使用
结果如上图所示,ClickHouse 默认的 Cluster name 为 cluster_emr,该示例集群有 3个 shard,每个 shard 只有一个副本。 2.2 查看集群宏信息sql select * from system.macros; 在示例集群中有三个宏: cluster,replic... 集群宏可以认为是节点上的变量,例如宏 shard,在这个节点上的值为 1,在另外一个节点上的值就会是2或者3。这里我们需要记住这个 cluster_name,以及这三个宏的名字,后续过程会被使用到。 3 创建数据库ClickHouse 有多...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行... 同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalo...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
**描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不... **描述:后端主要做的是业务逻辑,产品功能等模块,对于用户不可见,而** **更多的是与数据库进行交互以处理相应过程,功能实现、数据的存取、平台的稳定可用性以及性能。**```开发:IntelliJ IDEA运行:nohup后台运行...
