1、1NF:保证每列的原子性2、2NF:保证一张表只描述一件事情3、3NF:保证每列都和主键直接相关:**表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字段,说白了就是,决定某字段值的必须是主键**。**什么是三范式**设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 数据库****技术演进之路**- **存算分离的** **分布式架构** **搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考...
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 数据库技术演进之路 **存算分离的分布式架构搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要...
这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部分,有科班基础的同学可以看视...
范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是... **一张图总结下数据仓库的构建整体流程**:![数仓整体流程](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210224_1_3.png)## 数据治理**数仓建设真正的难点不在于数仓设计,而在于后续业务发展起来,业务线变的庞...
Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,... 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成。援引宋净超同学的一张图片来描述云原生所需要的能力与特征:...
数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行... StreamOps 被设计为独立于流式作业运行的一个轻量级可伸缩的管控系统以统一管理大规模的流式作业。它抽象了一层管控策略编程范式来支持快速构建新的管控策略,并根据字节内部的长期实践经验,支持了流式任务的自动扩...
苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行... StreamOps 被设计为独立于流式作业运行的一个轻量级可伸缩的管控系统以统一管理大规模的流式作业。它抽象了一层管控策略编程范式来支持快速构建新的管控策略,并根据字节内部的长期实践经验,支持了流式任务的自动扩...
将分析结果发送到云计算层进行进一步的处理、存储和分析。可以将结果存储在数据库中,也可以通过Web API等方式提供给医生进行查看和分析。我使用Flask框架编写一个简单的Web API:```from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json['data'] prediction = clf.predict(data) return jsonify({'predict...
近日,火山引擎 E-MapReduce(以下简称“EMR”)正式上线 StarRocks 集群。StarRocks是新一代极速全场景 MPP 数据库,具备众多创新技术特性,能够帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式。据悉,StarRocks 具备性能优异、可扩展性、与云构建深度融合,以及架构简单且兼容整个 Hadoop 生态等特性, 通过全面向量化执行引擎,充分发挥 CPU 的处理能力,能将查询性能整体提升3—10倍。此外,StarRocks 自研的 CBO 针对引擎进行了深度定制和创...
提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服... 随着技术的进一步发展,在 2020 年,湖仓一体的架构开始被提出。相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI 分析、报表分析,机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计...