图数据库排名TUG

近年来，随着大数据时代的到来，图数据库在各行业中的应用越来越广泛，也催生了更多的图数据库产品。而在这些产品中，哪些是最受欢迎的，哪些又是最强大的呢？这就需要有一个专门的图数据库排名系统来进行评估和比较。

TUG（The Graph Database Technology User Group）就是一个是由图数据库用户组成的非营利组织，他们致力于推动图数据库技术的发展和普及。而TUG发布的图数据库排名榜单，既是对图数据库各方面指标的评估，也能为用户提供全面的市场对比分析。

那么，TUG使用哪些指标来生成这个排名呢？主要有以下几个方面：

1. 性能：包括图查询速度、并发度、资源利用率等，这些指标对于企业级应用来说非常重要；
2. 灵活性：图数据库的使用场景非常广泛，如何满足各种数据结构和查询需求，也是排名考虑的重点；
3. 易用性：图数据库的使用门槛较高，如何提供简单易用的操作接口和文档资料，也会影响用户体验；
4. 社区支持：图数据库既是技术产品，也是开源社区，拥有强大和开发者社区的厂商，往往意味着更广阔的生态环境和更好的用户体验。

基于以上指标，TUG在GitHub上发起了一个公开的图数据库排名项目：https://github.com/TechEmpower/Techempower-Web-Frameworks。该项目旨在通过使用各种编程语言和框架，来测试图数据库的性能、并发度、内存占用等指标，并将结果集中在一个面向用户的仪表板上。

下面是一个基本的用于图数据库查询的代码示例，它使用Python 3.x中的py2neo库来连接Neo4j图数据库：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 创建一个Neo4j连接
graph