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图数据库的优势和劣势

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

把这个任务资产节点和表资产节点之间的边更新到图数据库中去。 **在实时更新的时候,我们有两种方案:** **方案一:**是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。 **●****优点****:**在引擎侧的血缘采集是相对独立的,每个引擎在采集血缘的时候不会互相影响。**●****缺点:**1.每个引擎都需要适配一个血缘采集的Hook,一...

火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?

优劣势,并介绍以ByteHouse为代表的具备向量检索能力的数据仓库应用场景。 # 向量检索介绍 ## 概念解析向量数据库的核心实现原理是向量化存储和索引技术。向量化存储是将向量数据转换为二进制格式进行存储,以提高存储效率和查询速度。向量索引是将向量数据进行索引,以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维...

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图数据库的优势和劣势-优选内容

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火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
把这个任务资产节点和表资产节点之间的边更新到图数据库中去。 **在实时更新的时候,我们有两种方案:** **方案一:**是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。 **●****优点****:**在引擎侧的血缘采集是相对独立的,每个引擎在采集血缘的时候不会互相影响。**●****缺点:**1.每个引擎都需要适配一个血缘采集的Hook,一...
什么是云数据库 SQL Server 版
帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构云数据库 SQL Server 版支持创建基础版、高可用版和集群版架构类型的实例。 基础版架构云数据库 SQL Server 版提供基础版架构,该架构又称单机版架构,只提供单节点部署方式不承诺 SLA。基础版架构的优势劣势和适用场景如下所示: 优势:性价比高。 劣势:单机版出现故障时,无法保障业务能够及时恢复。 适用场景:基础版架构适用于...

图数据库的优势和劣势-相关内容

火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践

再和元数据平台登记的资产信息相匹配,最后构建出一个任务资产节点的上下游,把这个任务资产节点和表资产节点之间的边更新到图数据库中去。在实时更新的时候,我们有两种方案:方案一:是在引擎侧,即在任务运行时,通过任务执行引擎把该任务在构建DAG后生成的血缘信息通过Hook送入。- 优点:在引擎侧的血缘采集是相对独立的,每个引擎在采集血缘的时候不会互相影响。- 缺点: - 每个引擎都需要适配一个血缘采集的H...

分布式数据库TiDB的设计和架构

那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享... **优点:**- Region Leader 都在同城低延迟机房,数据写入速度更优;- 两中心可同时对外提供服务,资源利用率更高;- 可保证任一数据中心失效后,服务可用并且不发生数据丢失。**缺点:**- 因为数据一致性...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 第三张图中所示使用 GPU 加速的情况是个特例,由于硬件上的巨大优势,GPU 在精度和延迟上相比较 CPU 都会有很大提升。但是 GPU 由于显存有限,对大规模数据的支持就比较吃力,GPU 索引加速主要应用于同时对精度和延时都...

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快速入门:开发者

各条业务线不同的数据库表中,而各数据源之间的口径和打通成本巨大。DataFinder支持接入各种各样的数据源,支持多种数据源的打通,轻松助力企业完成数据全链路建设。 (1)支持的数据接入方式 客户端接入:支持Android S... 缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位置埋点,优点是代码埋点可结合业务设计埋点方案,可方便业务侧进行更灵活或者符合...

快速入门:开发者

各条业务线不同的数据库表中,而各数据源之间的口径和打通成本巨大。DataFinder支持接入各种各样的数据源,支持多种数据源的打通,轻松助力企业完成数据全链路建设。(1)支持的数据接入方式 客户端接入支持Android SDK... 缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位置埋点,优点是代码埋点可结合业务设计埋点方案,可方便业务侧进行更灵活或者符合...

快速入门:开发者

各条业务线不同的数据库表中,而各数据源之间的口径和打通成本巨大。DataFinder支持接入各种各样的数据源,支持多种数据源的打通,轻松助力企业完成数据全链路建设。 (1)支持的数据接入方式 客户端接入:支持Android S... 缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位置埋点,优点是代码埋点可结合业务设计埋点方案,可方便业务侧进行更灵活或者符合...

火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑

与实践**如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统... 这三种模型均在用户体验上均有弊端,字节跳动提出了一种针对海量小租户并存场景的轻量级多租户方案——KubeZoo。点击👉 [**轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIw...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

比如以图搜图等场景,最终需要的,是相似的图片路径或文件。 构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,通常需要结合其他数据库来使用。 另一种设计思路是基于现有的数据库和数据引擎增加向量检索相关扩展功能。优势是可以做到 all in one 的数据管理和查询支持,缺点为受现有...

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