Redis集群中的“Redis内存使用CLI在集群上无法工作”。

问题描述： 在Redis集群中，使用Redis内存使用CLI（命令行界面）时，发现在集群上无法正常工作。

解决方法：

1. Redis集群中的Redis内存使用CLI不支持直接在集群模式下使用，因为在集群模式中，数据被分散存储在不同节点上，无法直接在一个节点上查看整个集群的内存使用情况。因此，需要使用其他方法来解决这个问题。

2. 一种解决方法是使用Redis的INFO命令。INFO命令可以获取Redis服务器的各种信息，包括内存使用情况。可以通过发送INFO命令到集群的每个节点，并对返回的信息进行解析来获取整个集群的内存使用情况。

示例代码：

import redis

def get_cluster_memory_usage():
    # 创建Redis集群连接
    cluster = redis.StrictRedisCluster(
        startup_nodes=[
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 7000},
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 7001},
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 7002},
            # 添加更多节点...
        ]
    )
    
    # 获取集群中每个节点的内存使用情况
    total_memory_usage = 0
    for node in cluster.nodes.values():
        info = node.info()
        memory_usage = int(info['used_memory'])
        total_memory_usage += memory_usage
    
    return total_memory_usage

# 调用函数获取集群的内存使用情况
memory_usage = get_cluster_memory_usage()
print(f"Total memory usage of the cluster: {memory_usage} bytes")

上述示例代码使用Redis的Python客户端库redis-py-cluster来连接Redis集群，并通过遍历集群中的每个节点，分别获取每个节点的内存使用情况，然后累加得到整个集群的内存使用情况。

注意：示例代码中的Redis连接参数（如节点的IP和端口）需要根据实际情况进行调整。