调整、排序和求不同数值的平均值

以下是一个示例代码，展示了如何调整、排序和求不同数值的平均值：

# 调整列表中的元素
def adjust_list(lst):
    # 去除重复的元素
    lst = list(set(lst))
    # 对列表进行排序
    lst.sort()
    return lst

# 求不同数值的平均值
def average_unique_values(lst):
    # 调整列表中的元素
    lst = adjust_list(lst)
    # 求平均值
    avg = sum(lst) / len(lst)
    return avg

# 示例用法
numbers = [3, 1, 2, 5, 1, 2, 6, 3, 4, 5]
adjusted_numbers = adjust_list(numbers)
average = average_unique_values(numbers)

print("调整后的列表:", adjusted_numbers)
print("平均值:", average)

运行以上代码，输出结果为：

调整后的列表: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
平均值: 3.5

代码中的 adjust_list 函数接受一个列表作为参数，首先使用 set 去除重复的元素，然后使用 list 将结果转换为列表，并使用 sort 对列表进行排序。最后返回调整后的列表。

average_unique_values 函数接受一个列表作为参数，调用 adjust_list 函数将列表中的元素调整后，求平均值并返回。

在示例中，给定的列表是 [3, 1, 2, 5, 1, 2, 6, 3, 4, 5]，经过调整后的列表为 [1, 2, 3, 4, 5, 6]，平均值为 3.5。