调整“每月留存率查询”

要调整每月留存率查询的代码示例，可以按照以下步骤进行：

1. 确定查询的起始和结束日期。根据需要，可以选择查询最近的一个月或者指定一个时间范围。

2. 根据选择的时间范围，修改查询语句中的日期条件。通常，查询语句中会包含类似于WHERE date >= 'start_date' AND date <= 'end_date'的条件。

3. 确定需要查询的数据表和字段。根据具体的数据结构和需求，确定需要查询的数据表和相关字段。

4. 根据查询的结果，进行统计和计算。根据查询的结果，可以使用相应的统计函数和计算方法来计算每月的留存率。

下面是一个示例代码，演示了如何调整每月留存率查询的代码：

import datetime
import pandas as pd
import sqlite3

# 定义查询的起始和结束日期
start_date = datetime.date(2022, 1, 1)
end_date = datetime.date(2022, 1, 31)

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 构造查询语句
query = """
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users
FROM your_table
WHERE date >= ? AND date <= ?
"""

# 执行查询
result = pd.read_sql_query(query, conn, params=[start_date, end_date])

# 获取总用户数
total_users = result.iloc[0]['total_users']

# 构造查询留存率的查询语句
query_retention = """
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS retained_users
FROM your_table
WHERE date >= ? AND date <= ? AND retention_condition = 'True'
"""

# 执行查询留存率
result_retention = pd.read_sql_query(query_retention, conn, params=[start_date, end_date])

# 获取留存用户数
retained_users = result_retention.iloc[0]['retained_users']

# 计算留存率
retention_rate = retained_users / total_users

# 打印结果
print("总用户数:", total_users)
print("留存用户数:", retained_users)
print("留存率:", retention_rate)

# 关闭数据库连接
conn.close()

请根据实际情况修改代码中的数据库连接、表名、字段名和查询条件等内容，以适配你的数据结构和查询需求。