主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花齐放;但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机架构;因此,在互联网场景...
主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不...
主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,...
越来越多用户对数据导入提出更高的要求,这也为ByteHouse的数据导入能力带来了更大的挑战。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/12aecbda366e4635b8215ef8148d2de9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753248&x-signature=j%2BLcAauTCwIkq0PVmtZkFj%2FvpOk%3D)作为一款分析型数据库,ByteHouse已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现...
越来越多用户对数据导入提出更高的要求,这也为ByteHouse的数据导入能力带来了更大的挑战。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/12aecbda366e4635b8215ef8148d2de9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753248&x-signature=j%2BLcAauTCwIkq0PVmtZkFj%2FvpOk%3D)作为一款分析型数据库,ByteHouse已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现...
其中主流的商业关系型数据库代表有Oracle、SQL Server、DB2等;主流的开源关系型数据库代表有MySQL、PostgreSQL、MariaDB等。NoSQL,**N**ot **O**nly **SQL**,"不仅仅是SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这...
GIS 相关数据类型(Point)。 二级索引:支持 HNSW 索引(向量查询用)、 R-Tree(地理检索用)。 2023 年 2.8.2 - 发布时间:2023-10安全管控 权限粒度:增加控制面访问的权限管控。 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明... 支持当前服务器的 CPU/内存/存储指标查询 2.4.0 2023/3 支持为 SQL/导入创建定时任务 支持在控制面发起异步长 SQL 支持从 ClickHouse/Hive 数据源导入 ByteHouse(Beta) 2.3.0 2023/2 支持表级别的备份恢复...
数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践”为题进行了技术分享。在分享中,火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。 随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难...
包括查询数据,查看库表和删除。 1. 管理 Schema 进入 LAS 控制台 - 数据管理,点击左上角 Schema 库管理 ,可以搜索已有的数据库。同时对于每个 Schema 会列出当前 Schema 包含的表个数,资源个数,UDF 个数,当您点击表... 常见问题 FAQ Q:如何导入自己的 Parquet,CSV 文件到 LAS 中来进行查询分析?在当前版本下,您可以选择先上传您的文件到您的 TOS 存储桶中,在创建外表时指定 TOS 的文件夹名称,即可创建外表,方便的使用 LAS 提供的查...
参考下图输入列名,并选择数据类型。 表配置选择排序键。 此时点击 SQL 页签,可以看到创建数据表employment对应的 SQL 语句。sql CREATE TABLE `bh_demo`.`employment`( `first_name` Nullable(String), `last_name` String, `email` String, `address` String, `city` String, `start_date` String)ENGINE = CnchMergeTreeORDER BY (city); 创建完成后,根据数据库详情页的指引,单击【开始导入数据】进入数据导入...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能...
确保数据导入的账号对目标数据库需具有读写权限。 注意事项不支持同时创建多个导入任务,同一时间仅支持创建一个导入任务。 不支持将数据导入系统数据库。 在导入数据前,需检查导入表和目标表的结构是否匹配,确... 数据的位置,当前支持以下两种选择: 第一行属性:表格首行是字段名。 第一行数据:表格首行是数据。 写入方式 在下拉列表中选择文件的写入方式,当前支持以下选项: INSERT INTO:数据会按照 insert into 的方式插入...
确保数据导入的账号对目标数据库需具有读写权限。 注意事项不支持同时创建多个导入任务,同一时间仅支持创建一个导入任务。 不支持将数据导入系统数据库。 在导入数据前,需检查导入表和目标表的结构是否匹配,确... 数据的位置,当前支持以下两种选择: 第一行属性:表格首行是字段名。 第一行数据:表格首行是数据。 写入方式 在下拉列表中选择文件的写入方式,当前支持以下选项: INSERT INTO:数据会按照 insert into 的方式插入...