图数据库neo4jcy
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花齐放;但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753257&x-signature=wXCyxnrJayNyhGsX8MIXZ5%2F6LGU%3D)举个图计算的简单例子,在我们比较熟悉的 Google 的搜索场景中,需要基于网页链接关系计算每个网页的 PageRank 值,用来对网...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
火山引擎发布新一代云原生监控引擎 VMP
###### 产品架构图 与自建 Prometheus 相比,VMP 围绕易用性、可靠性开发了多种能力,并充分整合开源生态。用户使用后无需关注监控系统后端复杂的构建,也无需考虑维护海量数据的存储和运维成本,可以将更多精力放在核... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666880&x-signature=l60EUCyA2%2BVpGlqMISxPa5X5PHQ%3D)**开源生态指标观测场景**VMP 拥有良好的开源亲和性,支持基于社区开源的第三方 Exporter,面向开源生态(中间件、数据库等...
集简云本周更新:新增定时启动,伙伴云,道一云七巧,企友科技集成功能
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666815&x-signature=xs9FLvvywtZ%2B3cy4PsD27UtjrGY%3D) 伙伴云提供比云表格/在线Excel更灵活的权限管理和数据协作功能,搭配自动化工作流与大数据分析引擎,快速构... 当伙伴云中有新数据时推送到企业MySQL数据库或者Webhook调用企业API接口打通维格表与企业内部系统* **伙伴云+企业微信/钉钉**:当伙伴云有新数据时,发送企业微信或者钉钉推送给企业员工进行处理。* **企业微信...
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以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=%2FPiU%2Brsr8cy8E4yre9LfTaO%2FtaU%3D)为了方便进行后续的建库建表和查询等操作,首先在 ByteHouse 控制台创建型号为 L 的计算组,如下图所示 火山引擎 EMR 建构在火山引擎的基础设施底座上,由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存...
ByteFUSE的演进与落地
>ByteFUSE是ByteNAS团队和STE团队合作研发的一个项目,因其具有高可靠性、极致的性能、兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES,AI训练业务,系统盘业务,数据库备份业务,消... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666877&x-signature=XwsXpIsUWcwcx5OevJT6cYHh10A%3D)- **AdminServer:** 监控Mountpoint/FUSE Daemon状态,升级FUSE Daemon以及统计集群信息等。- **FUSE Daemon :** 管理Byt...
自建高性能数据库-选型与性能测试
Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ****●**** **如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
火山引擎数据中台产品体系如下图所示。通过结合数据湖和 Doris 两方的特性,既可以利用数据湖中存储的海量数据,又可以利用 Doris 向量化分析能力加速海量数据的... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las 服务是什么之前,先来了解一下数据平台整体行业的发展趋势,大概分为三个阶段。