钢板缺陷分类数据库er图
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做
区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一个搜索框中进行搜索输入而无需指定搜索的资产类型,同时,搜索服务会在... 缺点是这部分数据要经过离线任务T+1才能使用。服务端埋点数据直接进入Elasticsearch,即时可用,同时在不支持前端埋点的场景(如ToB场景),可以成为主要的埋点数据收集方式。1. **线上搜索服务**。提供搜索相关的线上...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
但缺点是美观性较差。
特惠活动
钢板缺陷分类数据库er图-优选内容
钢板缺陷分类数据库er图-相关内容
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=Ee%2BdvXkT3AERgkbYjxxBdbb9RvE%3D)**文 | 文霞**来自字节跳动数据平台增长分析团队为实现整体指标体系,数据产品落地、使用,需要对开发进行埋点方案... 还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表模式,也可以访问数据湖中的数据源,但存在如下缺点: **●** 首先需要在 Doris 中创建外表,创建... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
于是听到后面的时候老师讲出一句话我就会习惯性的把他进行分类,得出一个原来不过如此:[沸点链接](https://juejin.cn/pin/7118189536986791973),现在才明白了那句话成长就是孤独。 ThingsCloud 是用于物联网的云平台,它可帮...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表模式,也可以访问数据湖中的数据源,但存在如下缺点: **●** 首先需要在 Doris 中创建外表,创建... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构
缺点是这部分数据要经过离线任务T+1才能使用。服务端埋点数据直接进入Elasticsearch,即时可用,同时在不支持前端埋点的场景(如ToB场景),可以成为主要的埋点数据收集方式。1. **线上搜索服务**。提供搜索相关的线上... 我们的系统里是基于Elasticsearch的Context suggester实现的。除此之外,还有两个问题需要重点考虑: - 基于浏览的热度排序。页面上能够推荐的词数是有限的,通常是10个,在输入较短时,候选的推荐词通常会超过这...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
Transformer 等多了去了,它们其实就是一个结构,那它们是怎么具备人工智能的那? 练它,练它,它们也需要学习,这个学习过程叫做训练,图像模型就是这样一种模式,假设我是它的训练师,大致就是这样的一个训练过程。... 就在我和图像模型的反复拉扯中,它就会逐渐建立起猫、狗和对应图像的联系,然后它还具备对猫、狗的判断能力1. 这就是所谓的图像模型 图像模型经过的无数类别的对应训练,它就构建了一张庞大的文本到图像的对...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
只要是对数据库有变更的操作都会记录到 binlog 里面来,我们可以把数据库的数据看做银行账户里的余额,而 binlog 就相当于我们银行卡的流水记录。账户余额只是一个结果,至于这个结果怎么来的,那就必须得看流水了。在实际应用中, binlog 的主要应用场景分别是 **主从复制** 和 **数据恢复**。1. **主从复制** :在 Master 端开启 binlog ,然后将 binlog 发送到各个 Slave 端, Slave 端重放 binlog 来达到主从数据一致。1. **数...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
UserAction ETL场景**在UserAction ETL场景中,我们遇到的核心需求是:**种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注... 经常会遇到broker或者磁盘负载不均衡、磁盘坏掉等情况,进行扩容、机器替换时的运维操作会引起集群Under Replica, 影响读写性能。除此之外,Kafka还有集群规模瓶颈、多机房容灾部署成本高等缺点。 **为了优...
