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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=cF6N0IYZVswK75v8k4erzD5EPlU%3D)上是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=3T9doFwPUn1q0eR6O9ekkHjT4jM%3D)# 一、边缘计算是什么?边缘计算是指通过网络、计算、存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和隐私保护等层面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业联接间,或在物理实体的顶端。边缘计算是一种零散的计算架构,将...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据心,这一系列组合让Hiv... 如上所示,一个典型的数据仓库架构需要包含不同层次的模型构建。由于数据量大,数据结构异构等多种原因,大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层...

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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
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开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7437799064f4a3a9b1605f1cbcd3fa5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148463&x-signature=4Ot9sLzDSS9ltRjcoboLvgfVUN0%3D) ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...

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干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

甚至间传输的MQ也可能要持久化一份数据1. **管控面的overhead较大。** 因为要同时部署 & 维护2个系统(甚至还要维护MQ)1. **使用成本较高。** 对于应用开发者来说,如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

线性结构:结构的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliy... 全称跳跃表)是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提...

如何使用逻辑流复制来迁移数据

# 前言PostgreSQL 的逻辑流复制与消息队列中的发布者/订阅者模型非常相似,在发布者端将 WAL 日志流解析成一定格式的数据流,订阅者节点收到后进行应用,以此来达到数据同步的目的。本章内容将介绍如何使用逻辑流复制进行数据同步,可用于数据迁移等场景。# 先决条件在源库需要预先配置项如下:1. wal_level = logical2. max_replication_slots: 每个订阅需要消耗一个 slot。建议根据情况来进行设置。3. max_wal_senders,每...

湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践

火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las ...

分布式数据库TiDB的设计和架构

他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 对于传统的关系型数据库,比如OracleDB、MySQL、SQL Server、TiDB 中的 TiKV等,一般都是采用行存储(Row-based)行。在基于行式存储的数据库中,数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的,一行中的数据在存储介质...

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