数据库中er图箭头怎么画
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反... `Cache-Aside Pattern`(旁路缓存,业务系统常用)- `Read-Through Pattern`- `Write-Through Pattern`- `Write-Behind Pattern`### 2.1 Cache-Aside (旁路缓存)所谓「旁路缓存」,就是**读取缓存、读取数据库...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
分布式数据库TiDB的设计和架构
SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核... 对于传统的关系型数据库,比如OracleDB、MySQL、SQL Server、TiDB 中的 TiKV等,一般都是采用行存储(Row-based)行。在基于行式存储的数据库中,数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的,一行中的数据在存储介质...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
因此上图也展现了一个回指的箭头。### **数据去向**主要以指标系统和报表系统为代表。指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### **数据服务**... 冗余一份元数据存储到图数据库中。### **存储模型**
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火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
因此上图也展现了一个回指的箭头。### 数据去向主要以指标系统和报表系统为代表。指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### 数据服务主要通过 API 提... 冗余一份元数据存储到图数据库中。### 存储模型上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版 ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
选用了更加开放的高性能免费开源数据库**PostgreSQL**!## 2、视频解码花屏与卡顿问题在国产化桌面PC上测试客户端软件时,发现视频解码播放时有明显的花屏问题,这个问题比较严重。当前出问题的国产化桌面PC的主要配置为:**银河麒麟系统+ 飞腾CPU + 国产景嘉微显卡**(后续问题主要与这个国产景嘉微显卡有关系)。当前的国产化软件运行在国产化系统中,主要使用开源的SDL2去实现视频的绘制渲染,在Linux国产化系统平台上,SDL2内部...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... erything 存储和 shared-nothing 计算层,避免了传统 MPP 架构中数据重新分配 (re-sharding) 的问题。好处在于:更好地实现资源隔离。每个用户不同的计算都提交到不同的计算组,并进行计算资源和存储资源的扩容,再结合...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
*图2* *ByConity* *三层技术架构图*### 工作原理图4 是 ByConity 组件交互图,图中虚线部分表示一个 SQL 的流入,实线部分的双向箭头表示组件内的交互,单向箭头表示数据的处理并输出给客户端。我们将通过一个 ... 同时我们对 Catalog Server 做了比较好的抽象,使得后端的存储系统是可插拔的,当前我们支持的是苹果开源的 FoundationDB,后面可以通过扩展去支持更多的后端存储系统。#### 查询优化器查询优化器是数据库系统的...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
首先需要在 Doris 中创建外表,创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Doris 中进行创建就显得非常繁琐和不便。 **●**如果外部数据源,如 Hive 中的 Schema 发生了变更,那 Doris 中对应的表就需要重建,否则查询就会失败。 针对以上问题,我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalo...
