数据库中er图的数据格式
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是... 数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:- 接入层- Query Engine- Buffer Pool- 日志子系统...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎么样打破内存墙,在2001年,Ailamaki等人提出了PAX(Partition Attributes Cross)【1】格式,开始研究怎么样...
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[数据库系统] 业界列式存储浅析
每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎么样打破内存墙,在2001年,Ailamaki等人提出了PAX(Partition Attributes Cross)【1】格式,开始研究怎么样...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL... 基于深度学习的nl2sql数据格式如上图所示,构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本... 向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的,它的数据是按照向量维度的一个个数据的集合。在向量数据库中,每个向量都有一个唯...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 对于传统的关系型数据库,比如OracleDB、MySQL、SQL Server、TiDB 中的 TiKV等,一般都是采用行存储(Row-based)行。在基于行式存储的数据库中,数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的,一行中的数据在存储介质...
支持的数据格式(自定义事件/属性)
增长分析支持多种语言的SDK,这些SDK接口上报的数据,在底层数据模型中需要使用统一的数据格式,系统为您提供的预置事件/属性已遵循此统一的数据格式,如果您需要自定义事件/属性,需严格按照支持的数据格式来定义自定义... 可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > ... 产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左右表的Stage。**第二种是All...
字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=WtW0fEKj487%2Bjo2ErUb6MV8SVWo%3D)**文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 H... 字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽表,数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...
自定义业务接入
本文以 Go 语言为例,介绍如何在业务中自定义监控埋点,并通过托管 Prometheus 服务进行自定义指标上报,可视化及告警。 业务埋点说明 Prometheus 的数据格式和 Metrics 类型,请参见 Prometheus 基础知识。 Counter 类型计数类型,数据是单调递增的指标,服务重启之后会重置。可以用 Counter 来监控请求数/异常数/用户登录数/订单数等。 如下展示了一个如何通过 Counter 类型来监控工单的例子。 golang // 工单package ticketimport ...
