图数据库写入数据
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph ...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条...
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图数据库写入数据-优选内容
图数据库写入数据-相关内容
ES 数据写入方式:直连 VS Flink 集成系统
ES 作为一个分布式搜索引擎,从扩展能力和搜索特性上而言无出其右,然而它有自身的弱势存在,其作为近实时存储系统,由于其分片和复制的设计原理,也使其在数据延迟和一致性方面都是无法和 OLTP(Online Transaction Processing)系统相媲美的。也正因如此,通常它的数据都来源于其他存储系统同步而来,做二次过滤和分析的。这就引入了一个关键节点,即 ES 数据的同步写入方式,本文介绍的则是 MySQL 同步 ES 方式。将 MySQL 数据...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
使用 ES 构建(以图搜图、以文搜图)图文检索应用
输入的文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模... 步骤五:写入数据当准备好数据集、模型和索引后,您可以连接 ES 实例并将数据集 CSV 文件写入目标索引。 在 ES 实例详情页面,获取实例访问地址。如果需要在公网环境访问 ES 实例,请提前为实例开启公网访问。相关文档...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 大多数业务只需要选择一个适合自身数据的向量化方法,即可用原始数据直接写入向量数据库,并用相同的模型将请求数据转换为请求向量进行查询。- **向量数据库技术全景**经过长期的内部探索和优化,抖音采用的向量...
数据开发流程引导
2 流程配置 2.1 进入数据开发流程体验登录DataLeap租户控制台。 在概览界面,显示新创建的项目中,单击数据开发进入对应项目。 在任务开发界面,即可开始体验数据开发流程。 注意 当前项目下无打开的节点时,才会显示数据开发体验流程。 2.2 导入样例数据单击下方任务模板库中的导入样例数据,进入 LAS 引擎控制台--->数据管理界面。 单击右上方导入样例数据,在导入样例数据集弹窗中,填写以下信息:库名:输入 LAS 数据库名,以字母、...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
## checkpoint如果系统每次收到写入请求后,等待数据完全写入持久化存储再返回结果,这样数据丢失的可能性大大减少,但是一般持久化操作都是磁盘IO操作(甚至网络IO操作),处理的耗时比较长,这样读写的效率就会很低。... 数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库c...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 大多数业务只需要选择一个适合自身数据的向量化方法,即可用原始数据直接写入向量数据库,并用相同的模型将请求数据转换为请求向量进行查询。**向量数据库技术全景**经过长期的内部探索和优化,抖音采用的向量数...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
**元数据存储统一:** 只依赖图数据库和索引存储,同时支持从系统中把所有相关的数据导出离线数仓。- **实时消费:** 血缘发生变更的信息会被同步到消息队列。- **血缘的验证模块:** 使用方对血缘数据质量有高要求,因此第三版引入**新的血缘的验证模块**。验证的前提是要有引擎埋点数据,该埋点数据能清楚知道某一个任务具体读取数据情况、写入数据情况在离线数仓中,通过埋点数据与血缘数据中对比,生成血缘数据质量报表...
使用智能数据洞察对StarRocks数据进行分析
支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。当前访问EMR的StarRocks需要FE节点绑定公网IP和设置安全组入口对9030启用。 使用前提StarRocks 数据源配置时,EMR 集群对应的集群信息、数据库用户名密码需填写正确: 注意填写的数据库用户名信息,必须拥有相应数据库表的读写权限,来保障任务数据能够被正常读取或写入 StarRocks 中。用户名密码获取方式,您可在...
