图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ... 我们详细介绍每一层的关键设计。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e76d3a430b2b435982b37921f31f46d0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expir...
pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关pip install -U pandas #分析splash的csv```# 数据集准备我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CSV 文件,我们将获得图片的 URL 地址。 ```def read_imgset(): ...
pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```**数据集准备**我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CSV 文件,我们将获得图片的 URL 地址。...
pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备***我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CSV 文件,我们将获得图片的 URL ...
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业...
为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。# 背景介绍### 1.数据血缘是数据资产平台的重要能力之一在火山引擎 DataLeap 中,数据资产平台主要提供元数据搜索、展示、资产管理以及知识发现能力。在数据资产平台中,... 后面将为大家详细解答为什么要通过对比的方式。- 冗余一份元数据存储到图数据库中。### 存储模型![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef5fb324ca474fc0a08e2...
数据库运维属于付费功能,目前处于公测试用阶段,如需试用,请提交申请。 前提条件云堡垒机通过 SSH 本地端口转发实现数据库运维,在使用数据库运维功能之前,用户需要确保本地安装有 SSH 服务。 已经下载运维数据库所需的客户端,可前往客户端官网下载并完成授权许可。 提前获取数据库登录相关信息,包括:云堡垒机公网登录 IP、SSH 端口号、云堡垒机用户名、云堡垒机登录密码、数据库 ID、协议端口、数据库账号登录名。详细介绍参见...
并**介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。** 本文介绍的数据血缘能力和实践,目前大部分已通过火... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。**本文介绍的数据血缘能力和实践,目前大部分... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介绍核心设计以及部分关键实现。# 背景## 元数据与Data Catalog元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。在当... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
活动介绍 近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发, *...
为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e0e2521e63d407bbd537e83f8f0c9f2~tplv-tlddhu82om-ima... 后面将为大家详细解答为什么要通过对比的方式。3. 冗余一份元数据存储到图数据库中。### **存储模型**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cf9f8a6431e4a...
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...