图数据库灵活性高
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 如图可以根据 path 路径,/cmp 对应 NodePort 的 32111,/gateway 对应 NodePort 的 32000 端口,不仅可以实现高可用,而且七层可以实现 SSL 卸载。- LB:从利用公有云七层负载均衡可以实现根据域名流量转发和负载均衡...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 多云的目标可以是实现在供应商之间不受限制地移动的灵活性。#### 火山引擎平台的价值火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台, 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础...
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... **灵活性强:** veDB 基于 shared-storage 架构,实现了计算存储分离,业务方可以按需弹性使用存储容量,解决了存储成本比较高的问题;- **兼容性好:** 目前 veDB 基本上已做到 100% 兼容 MySQL 8.0 和 PostgreS...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻...
功能发布记录
提升集群灵活性、处理性能以及更好的成本效益。 创建 StarRocks 存算分离集群 华南、柔佛、华北、华东 StarRocks 服务监控指标 更新 StarRocks 服务监控指标:新增 StreamLoad 导入字节数、导入行数监控;新增 FE... NoSQL 数据库 HBase、机器学习集群 TensorFlow、搜索服务 OpenSearch 独立的集群类型 Presto使用说明 Trino使用说明 HBase使用说明 TensorFlow使用说明 OpenSearch使用说明 新增组件 Hudi、Iceberg Hadoop...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... **《解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术》**田昕晖|火山引擎 ByteHouse 技术专家向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
可以看到三层之间各个节点是通过高速的网络互联,各层计算节点之间是没有直接的网络交互的。最底层的分布式存储层是一个共享存储池,可以使用多种不同的介质来进行最终的数据落地存储。这样的一个数据库系统有以下一些特点:* **灵活性强**:因为是基于 Shared-Storage 架构实现的计算存储分离的数据库产品,当需要扩缩容的时候,计算层和存储层互相耦合度非常低,可以独立进行扩缩容,非常灵活。* **兼容性好**:DB Instance可以...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产... 又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
可以看到三层之间各个节点是通过高速的网络互联,各层计算节点之间是没有直接的网络交互的。最底层的分布式存储层是一个共享存储池,可以使用多种不同的介质来进行最终的数据落地存储。这样的一个数据库系统有以下一些特点:- 灵活性强:因为是基于 Shared-Storage 架构实现的计算存储分离的数据库产品,当需要扩缩容的时候,计算层和存储层互相耦合度非常低,可以独立进行扩缩容,非常灵活。- 兼容性好:DB Instance可以100% 兼...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
