本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 并且要能够高效地运行各种类型的图算法。**批处理系统**大规模数据处理我们直接想到的就是使用 **MapReduce** / **Spark** 等批处理系统,字节跳动在初期也有不少业务使用 MapReduce / Spark 来实现图算法...
创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接...
## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 26scala>```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185807924.png)### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b43b4a51b64c8565f4649~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=KZAk9dXLHOOMRQNDn6uKUpQc88M%3D)**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server...
右边的饼图是维护方式的占比统计,占比最大的是 Others,占比高达 60%,Others 的意思是不被字节跳动内部任何一个平台管理的作业,这也非常符合 MapReduce 的特定,它是一个历史悠久的框架,很多的 MapReduce 作业在第一次上线的时候,甚至这些平台还没有出现,大部分都是从用户自己管理的容器或者可以连接到 YARN 集群的物理机上直接提交的。 **为什么要推动****MapReduce 迁移 Spark**推动 MapReduce 下线有以下三...
创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用...
本文介绍在 E-MapReduce(EMR) 集群,通过 Spark SQL 对 Iceberg 表进行创建等操作。 1 前提条件适合EMR 1.2.0以后的版本(包括EMR 1.2.0)。 本文不适配 EMR2.x 版本。关于 EMR2.x 版本的 Spark 操作 Iceberg 表,请参... spark.SparkCatalog \ --conf spark.sql.catalog.hive.type=hive \ --conf spark.sql.catalog.hive.uri=thrift://emr-master-1:9083 说明 本文示例中的 hive 为您创建的 Catalog 名称。为保证操作的数据库和表都...
> > > 本文重点介绍了字节跳动EMR产品在SparkSQL的优化实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c70ded42c98406ba095960d56ac98cf~tplv-tl... Spark Thrift Server的单Driver所带来的局限,解耦了SQL服务和任务执行,也就支持更细粒度的资源管理和跨队列的任务提交。****同时也兼容了Hive的接口,用户可以通过如下方式访问服务器:*** **HA访问链接:**...
Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保... **Hive 整体架构如上图所示(本图来自于 Hive 官网),** Hive 提供 JDBC 接口实现支持以编程形式进行交互,同时业内几乎所有 SQL Client、开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的...
全部 告警原理 2023年12月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 全域数据集成-采集Topic 向量数据库 云连接器 边缘联网SD-WAN 全部 支持的云产品 2023年11月功能... 图数据库 veGraph 流式计算 Flink 版 批式计算 Spark 版 云原生消息引擎 全部 支持的云产品 告警回调 告警回调支持关联群机器人。 全部 告警回调关联飞书群机器人 告警回调关联钉钉群机器人 告警回调关联企业...
StarRocks 支持通过 Spark 读取或写入数据。您可以使用 Spark Connector 连接 Spark 与 StarRocks 实现数据导入,其原理是在内存中对数据进行攒批,按批次使用 Stream Load 将数据导入 StarRocks。Spark Connector 支... 2.1 Spark SQL 方式您可以直接通过 Spark SQL 形式将数据写入 StarRocks 对应数据表中,步骤如下: 进入 Spark SQL 交互终端,参考 Spark SQL Client 使用方式 进入 Spark SQL 交互终端。 通过 CREATE TABLE 创建一张...
Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M 都会在本地生成属于自己的 Shuffle 文件。这个 Shuffle 文件内部由 R 个连续的数据片段组成。每一个 Reduce Task 运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由...
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed... 如上图所示,一个典型的数据仓库架构需要包含不同层次的模型构建。由于数据量大,数据结构异构等多种原因,大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层...