据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步... [](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221212150300.png)上图为CI/CD WorkFlow,在CI最后一步通过Triger出发CD Action,进行配置部署仓库修改,Argo CD检测到配置的修改,...
spec: ... placement: # 分发到指定的两个集群中 clusters: - name: cluster1 - name: cluster2 overrides: # 在cluster2中修改副本数为5 - clusterName: c... 图片来源:https://www.kubernetes.org.cn/5702.html但是,在具体落地时,我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要求:1. 资源利用率低 - KubeFed 的副本调度策略 RSP 只能为每个成员集群设置静态权重,无法灵...
spec: ... placement: # 分发到指定的两个集群中 clusters: - name: cluster1 - name: cluster2 overrides: # 在cluster2中修改副本数为5 - clusterName: cluster2 cluste... 在具体落地时,我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要求:1. 资源利用率低 - KubeFed 的副本调度策略 RSP 只能为每个成员集群设置静态权重,无法灵活应对集群资源的变化,导致不同成员集群的部署水位不均。1. ...
clusters: - name: cluster1 - name: cluster2 overrides: # 在cluster2中修改副本数为5 - clusterName: cluster2 ... https://www.kubernetes.org.cn/5702.html但是,在具体落地时,我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要求:1. 资源利用率低 - KubeFed 的副本调度策略 RSP 只能为每个成员集群设置静态权重,无法灵活应对集群...
clusterSelector: region: beijing az: zone1 clusterAffinity: - matchExpressions: - key: region operator: In values: - beijing - key: provider operato... placement 指定集群:部署策略只在指定的成员集群内生效,资源仅在指定成员集群中进行调度。推荐选择多个成员集群作为部署集群,以满足联邦调度的场景。 说明 支持指定一个或多个成员集群的 ID。 当placement内容为...
Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用...
一旦数据从AWS S3中获取,Airflow会协调数据的转换和加载到ByteHouse中。它利用ByteHouse的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到ByteHouse后,可以利用ByteHouse... 在test\_bytehouse.py中添加以下代码,该作业可以连接到ByteHouse CLI,并使用BashOperator运行任务、查询或将数据加载到ByteHouse中。``` `from datetime import timedelta` `from textwrap im...
Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用...
并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事物1,关系,事物2)的三元组的过程称为关系抽取... =\operatorname{softmax}\left(\mathbf{W}_{e} \operatorname{FFNN}\left(\mathbf{h}_{e}\left(s_{i}\right)\right)\right.$$2. Relation Model 1. 输入层添加包含了实体类别信息的text marker,然后将其插入...
在大规模投放前, **企业和广告优化师都会希望在多种广告策略中,找准效果更好策略才进行投放。** 早期这样的方案决策只能通过“拍脑袋”,或者简易的分流投放测试来粗略进行。在 **火山引擎AB测试推出... 各类服务各司其职,职责单一; **2. 针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHouse 存储元数据和报表数据,兼顾修改和查询效率; **3. 针对代码难以维护问题:** 引入DDD领域驱...
(https://hub.docker.com/layers/argoproj/argoexec/test-quay/images/sha256-a4391f69e9abc1ea171cf5c7c6bb01e937dc6e77f2d0e2ffdc6d40bba9a61094):<版本> 拉取镜像,因为国内访问海外资源的不稳定性,可以通过修改... nodeSelectorTerm: - key: cluster.vke.volcengine.com/machinepool-name # 资源池标签键,此处的 machinepool-name 为资源池(节点池)ID 标签键。 operator: In values: # 资源池标签值,即...
导致服务在需要扩容时扩不上去的问题。抖音集团在实际生产中没有采用 K8s 原生的 Metrics Server,主要是基于以下的考虑——* 首先, Metrics Server 只能代理实时数据,不存储历史数据。如果希望在弹性伸缩中根... 服务大致会按所属的业务划分到不同组中,我们使用 CRD 对象来记录各个组中所有服务的总体资源可用量和使用量的信息,然后通过旁路的 Controller 不断轮询更新对象的内容。当业务方对服务副本数进行修改时,APIServer...
并对字段进行删减、映射、标准化等清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识,处理之后的埋点内部一般称为UserAction。UserAction与服务端展现、Feature等数据会在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接处理,产出inst... 而推荐模型的迭代和产品埋点的变动都可能导致UserAction ETL规则的变动,如果我们把这个ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启相关的Flink ETL任务,这样会影响数据流的稳定性和数据的时效性,因此这个...