随着计算机技术的迅速发展,传统的结构设计语言,如C++,已经成为计算机科学领域中最重要的语言之一。但是,C++也正在被消亡,部分原因是其复杂的指针语法。许多新人在学习C++时都会被指针弄得头大,这无疑大大增加了C++学习的难度。那么,为什么还要学习C++呢?最重要的是,C++语言有着几十年的历史沉淀,一群最先进的C++工程师也正致力于它。 他们发展了具有强大功能的C++编程语言,它可以用来构建大型、可伸缩的软件系统。除了强大的...
Java的特性之一就是尽可能地减少依赖关系。Java是最顶尖的编程语言之一,它使游戏开发者能够针对所有平台开发游戏。它是2021年游戏项目中最流行的编程语言之一。《碟中谍III》、《Minecraft》和《FIFA 11》等都是用... CUDA-C内核通过呈现高分辨率的视觉效果,提供了更好的灯光和颜色,创造了逼真的3D画面,使游戏看起来更真实。Lua在游戏项目的十大编程语言中,Lua排名第六。它是一种轻量级跨平台的脚本语言,由于语法简单,它在游戏...
最初是从 C 语言中发展起来的。在 C 语言最初时期,编译器无法捕获一些常见的编程错误,因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性更强。可以将众多 linters 的检查目标大致分为三类:- programmer errors :主要是对语法的检查,这类错误会影响程序执行的正...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=sZIatyPILwclvlne6kYUmtqb%2Fn0%3D) **DataWind** 是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 在研发过程中,DataWind使用的umi脚手架使得数据流一直绑定在Dva方案上,然而Dva本身语法较为陈旧,DataWind在使用时也比较粗放,导致项目拆包时遇到了模块间紧紧咬合的问题,牵一发而动全身。 目前,DataWind前端团队正在进行模块架构的升级,本文...
不能精细化替换镜像仓库地址中的 Registry、Repository、Tag、Digest 字段。 因此,为了弥补 JsonPatch 覆写语法的局限性,针对 Image、Command、Args、Labels、Annotations 资源提供封装的覆写语法,满足指定字段统一覆盖的场景。 覆写规则operator 操作针对有存量字段、无存量字段、空值时的覆写规则如下: 注意 ✔️表示允许操作、❌表示报错、- 表示不涉及,其余文字说明表示较复杂的行为。 部分删除:针对 Command、Args、Labels、...
1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... 代表 property 这个格式可以在括号里出现一次,也可以出现多次。 所有语法中:单词为 大写 时,代表是语法 关键字 ;单词为 小写 时,代表为一个 Sql 语法 片段 / 参数 ,这些会有单独的定义或者在参数里有相应解释。比如...
LIMIT 语法用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量,即输出结果的行数。 语法格式默认情况下,检索分析日志时返回 100 行数据,您也可以通过 LIMIT 语法调整返回的数据量,支持的范围为 1~10000。LIMIT 语法的格式如下。 SQL 语法格式 说明 SQL limit n 返回计算结果中的前 n 行数据,即仅读取前 n 行。 SQL offset s limit n 返回计算结果中从第 s+1 行开始的 n 行数据,即仅读取 s+1 行及之后的数据,读取行数为 n,其中不包括第 s 行...
消耗过多的资源进行计算。Doris 本身其实也有物化视图能力,但它是针对单表的,它的主要作用是能够对数据做简单的聚合,所以我们也经常把它当做聚合的索引。数据聚合后就不需要查原表,直接查索引性能会快很多,这也是它最大的使用场景。**但该功能目前有一些比较大的限制:*** **支持的聚合函数相对来说比较简单,**比如在sum函数中嵌套的加入 case when 语法, 该功能就无法使用了,这就是目前单表物化视图最大一个限制。...
那么当这条 SQL 进入了数据库系统,我们会:* 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE 等,这些都是有效的 token。* 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树之后,要遍历这个树状结构。* 根据这个树状结构和一些语法规则,可以把它组织成一个查询计划(目前我们还称之为逻辑计划)。然后对逻辑计划进行优化,提高它的查询性能。最后基于...
那么当这条 SQL 进入了数据库系统,我们会:- 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE等,这些都是有效的 token。- 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树之后,要遍历这个树状结构。- 根据这个树状结构和一些语法规则,可以把它组织成一个查询计划(目前我们还称之为逻辑计划)。然后我们会对逻辑计划进行优化,提高它的查询性...
性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试... 最后一个优化点是新语法prepared statement,它可以用来优化parser解析时间和queryplan 生成的时间。比如,ByteHouse会定义 prepared statement,然后在需要定义的query 里面去指定查询的参数模板。当真正运行的时候,...
社区主要做了 Iceberg 的方案,而火山引擎 EMR 团队则是负责 Hudi 的方案。**- 在此之前,查询 Hudi 需要通过一些导入工具,把 Hudi 的数据加载到 Doris 的内表中进行计算。但这样会带来一个坏处,数据链路相对来说... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=RYE3xes9Zze18Ftx45xh1cBSobo%3D)## MySQL Load Data第五个是 MySQL Load Data。Load Data 是 MySQL 里面的一个原生的语法,就是把数据从客户端加载到服务端...
将分布式计划切成 plansegment 去下发执行。 紫色部分就是从 0 到 1 全部重新实现的优化器相关的模块。SQL 字符串经过Parser,再经过自研的优化器,最终会下发query plan 到 MPP 的执行引擎上进行执行,最终将结果返回给client。除了 Parser 以外到执行之前的其他模块全部进行重写,这能保证语法上和开源 ClickHouse的兼容,但是中间的分析和优化部分全部是自研的,而且对于下发查询的方式也做了一定的改变,并不是转化成 SQL...