Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![picture.image](https://p3-volc-commun... 业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/...
SQL端口firewall-cmd --query-port=3306/tcp查询防火墙已开放端口firewall-cmd --list-ports```接着,ssh登录至云主机,配置好Java环境变量, ```安装包:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz解压到:/usr/下,为/usr/jdk1.8.0_171sudo tar zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz –C /usr/编辑:profilesudo vim /etc/profile 添加环境变量:export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_171export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:...
所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=ozo29h%2BxSvIZtQQRRbJXW53pi1c%3D)第一个优化点是 Plan 缓存。在 OLAP 场景下,Query 有两个典型的特点:一个是业务上有很多重复的 Query,这一点和流式是不一样...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... FROM TEST;");// 执行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的datab...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... FROM TEST;");// 执行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的datab...
业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012447&x-signature=%2FaE86rWqHW0f4jqutgls7CJYqv4%3D)近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见... 其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种...
Delta Lake组件版本由2.3.0升级3.1.0。 【组件】Proton组件由1.7.0升级为1.8.0,支持按路径配置是否缓存,优化读吞吐,优化Meta RPC执行效率; 组件版本下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zoo... hive_client 3.1.3 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.4 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 3.3.4 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并...
一个Clickhouse节点作为Coordinator节点,给每个节点分发子查询,子查询sql(tob\_apps\_all替换成本地表,users\_unique\_all保持不变依然是分布式表)2. 每个节点执行Coordinator分发的sql时,发现users\_unique\_al... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=jb0K6yVAU6IZ3uRSR3a5NC1plC0%3D)避免JOIN### **数据预生成**数据预生成(由Spark/Flink或者Clickhouse物化视图产出数据),形成大宽表,基于单...
= _uiState.asStateFlow() fun fetchHomeData() { fetchJob?.cancel() fetchJob = viewModelScope.launch { with(repo) { //request BannerList try { getBannerList().collect { _uiState.value = _uiState.value.copy(bannerList = Result.Success(it)) } ...
元数据采集支持 EMR Hive/Doris/StarRocks - 数据服务支持创建数据集、QUERY,并支持 API 监控运维、应用管理、系统管理等全量功能- **【** **公有云** **-华东区服务部署】** - 支持 LAS、流式计... Shell\Python\Notebook 任务支持 0.25CU/0.5CU 资源规格配置、临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG...
Tester H5 功能打通; 扩展埋点API、支持事件级 A/BTesting 曝光设置; 修复已知问题; ReactNative: V0.2.4支持 RN 圈选; element_path 增加元素所属的 pagename,增加每一级元素相对于父节点的 index; 极大的缩短了... tion 页面元素的路径长度; 对抗 js 压缩,常用的点击组件名字在 js 压缩后不再是乱码; 修复已知问题; 2022年11月18日 web: V5.1.4新增了埋点调试工具; 客户端打通支持了AB API的调用 新增了disable_ab_rest参数,用...
**服务节点**服务节点(CNCH Server)可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调... partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在...