terface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线上项目存在 SQL 注入的风险。- 在操作数据库时候,因为没有对应的结构体可以绑定,最后只能默默的拼接出一条SQL去执行。- 复杂的数据库表查询场景时,开发者需... import ( "gorm.io/gen")func main() { // 指定生成代码的具体(相对)目录,默认为:./query // 默认情况下需要使用WithContext之后才可以查询,但可以通过设置gen.WithoutContext避免这个操...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景... 这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景... 这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标...
数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景... 因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community...
...) 从左至右的顺序对输入的参数进行逐一检查,一旦遇到第一个非NULL的值,就会立即返回该值,并不再继续检查后面的参数。 COUNT sql -- 计算记录数bigint count([distinct--计算窗口中的记录数bigint count(*) ov... 查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 UNIQUE_ID plain string unique_id() 返回一个随机的唯一ID ARRAY_POSITION plain bigint array_position(array , T ) 计算元素element在AR...
本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... GEOMETRIC_MEAN 函数 GEOMETRIC_MEAN(KEY) 计算一组值的几何平均数。 KURTOSIS 函数 KURTOSIS(KEY) 计算一组值的峰值。 MAX 函数 MAX(KEY) 查询一组值中的最大值。 MIN 函数 MIN(KEY) 查询一组值中的...
TYPEOF 等 20 个 SQL 函数。 2024-04-18 全部地域 配置索引 聚合函数 字符串函数 正则式函数 类型转换函数 窗口函数 告警 通过飞书、钉钉和企业微信渠道发送告警通知时,支持提醒群成员。 支持左联和右联集合操作。 2024-04-18 全部地域 创建通知组 多集合操作 2024年3月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 统计图表 新增雷达图,用于展示不同数据在相同维度下的对比情况。 折线图支持设置双 Y 轴。 统...
比如递归解析一些嵌套结构。动态 SQL 用于提供强大的 SQL 生成功能。可根据 SQL 模板和参数,生成最终的 SQL 语句。SQL 模板提供常见的参数替换功能,同时还提供强大的逻辑控制能力。动态 SQL 的格式是 XML,类似于: ... 如果您的动态 SQL 比较简单,XML 内部只有一个元素,可以使用简写方式,去掉 XML 元素, 如下: SQL select a from b where c = {c_value}....注意 在 XML 格式的 Dynamic SQL 中如果包含 > 符号或 < 符号, 在有的情况下...
新增 可视化建模中自定义SQL算子,新增常见函数库,包括函数用途说明、命令格式、示例,升级用户使用体验。 新增 可视化建模中的字段设置算子,提供高级配置功能,支持一键进行目标字段名格式修改,如一键转大写、... 筛选嵌套逻辑,可以进一步自由过滤数据。 优化 可视化建模中,计算列算子的配置流程优化,以表格形式展示新增的字段,优化使用体验,配置流程更清晰。 优化 可视化建模新建任务页面,支持统一展示任务异常节点,辅...