ANSI-SQL:SQL 兼容性全面提升,支持 ANSI-SQL 2011 标准,TPC-DS 测试集 100%通过率。- UDF:支持 Python UDF/UDAF 创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF 已在开发中)- 自研优化器:自研 Cost-Based Optimizer,优化多表 JOIN 等复杂查询性能,性能提升若干倍。 **产品能力上,在引擎外提供更加丰富的企业级功能和可视化管理界面:**- 库表资产管理:控制台建库建表,管理元信息。- 多租户管理:支持多租户...
业务人员一般不具有SQL编程能力,而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句... 地面服务等信息。Github地址:WikiSQL: Spider: ATIS: WikiTableQuestions: ##### 2. 中文nl2sql数据集中文数据集目前只有追一科技在天池发布的比赛数据集,包括4万条有标签数据作为训练集,1万条无标签数据作为...
本文首先需要安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workan...
Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代... 各种不同类型的基础特征计算散落在不同的服务中,缺乏业务抽象,带来了较大的运维成本和稳定性问题。而更重要的是,缺乏统一的基础特征生产平台,使业务特征开发迭代速度和维护存在诸多不便。如业务方需自行维护大...
Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代... 各种不同类型的基础特征计算散落在不同的服务中,缺乏业务抽象,带来了较大的运维成本和稳定性问题。而更重要的是,缺乏统一的基础特征生产平台,使业务特征开发迭代速度和维护存在诸多不便。如业务方需自行维护大...
Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代... 各种不同类型的基础特征计算散落在不同的服务中,缺乏业务抽象,带来了较大的运维成本和稳定性问题。而更重要的是,缺乏统一的基础特征生产平台,使业务特征开发迭代速度和维护存在诸多不便。如业务方需自行维护大量...
ByteHouse是字节跳动数据平台自主研发的云原生数据仓库产品,在开源ClickHouse引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能,已通过火山引擎对外提供服务。在可扩展... ANSI-SQL:SQL兼容性全面提升,支持ANSI-SQL 2011标准,TPC-DS测试集100%通过率。 ************●************UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) ...
为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。**火山引擎湖仓一体分析服务 LAS**面向湖仓一体架构的 Serverle... 新增云原生 veDB MySQL 数据源,支持 veDB MySQL_to_LAS 通道作业。 - 新增 CloudFS 离线并优化读取能力,支持 CFS_to_LAS 通道作业。- **【新增开发规范及流水管理】** - 智能市场新增建表...
我们基本上采用 **敏捷开发** ,一个迭代周期可能是两到三周,每个产品会不太一样,整体来说是小步快跑的节奏,快速把客户的需求转化成产品能力,然后提供给用户去使用。这里面包括测试环节、活动环节都需要把控,整个有一套相对完善的需求管理和研发管控的系统。**Q:能否以一个数据应用产品为例,为我们拆解一下背后的整体技术栈和架构是什么样的?****郭东东**:我以 A/B 实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构...
本文为您介绍 2022 年及之前大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能版本更新和相关文档动态。 2022/11/29序号 功能 功能描述 使用文档 1 新增 veDB MySQL 数据源 新增 CloudFS 读取能力 新增 veDB MySQL 数据... 数据检索 数据专题 血缘图谱 元数据采集 库表管理 2022/11/10序号 功能 功能描述 使用文档 1 LAS Spark 作业支持 Python LAS Spark 作业支持 Python 资源类型 LAS Spark 2 新增 Redis 数据源 数据集...
当数据上传接口调用失败的话,应重新上传数据。增量实时数据上报时,建议聚合一批数据一起上报(比如积攒1000条再上报),减小客户端和服务端频繁交互的压力。 调用方法Python write_data(self, data_list: list, topic... return Spark on Python代码示例 python import uuidfrom pyspark import SparkConf, SparkContextfrom pyspark.sql import SparkSessionfrom datetime import datetimefrom byteair import ClientBuilder, Cl...
边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析和存储,并承担运用的思路解决方法。云计算层可视为边缘计算的“大脑”,负... python复制代码```3. 数据分析在边缘服务器层,使用数据分析算法对处理后的数据进行深入分析,提取有用的特征和信息。```import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split fr...
人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。... 同时还支持 Python API,为算法工程师提供了更友好的环境,但其 MOR 能力还有待加强。到这我们可以了解到,常见一些方案都存在些许不足之处,不够理想。最终我们经过多维度的考察,决定基于 Iceberg 数据湖来自研、强化...