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R - 根据另一个单元格的值,按组连接数据框中的单元格

在R中,您可以使用dplyr包中的mutate和group_by函数来根据另一个单元格的值按组连接数据框中的单元格。以下是一个示例代码:

library(dplyr)

# 创建示例数据框
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                  Group = c("A", "B", "C"))

df2 <- data.frame(Group = c("A", "B", "C"),
                  Value = c(10, 20, 30))

# 使用mutate和group_by连接数据框
df3 <- df1 %>%
  mutate(Value = df2$Value[match(Group, df2$Group)]) %>%
  group_by(ID, Group)

df3

在上面的代码中,首先加载dplyr包。然后,我们创建了两个示例数据框df1和df2。df1包含ID和Group列,df2包含Group和Value列。

接下来,我们使用mutate函数将df2中匹配到的Value值添加到df1中的Value列。通过使用match函数,我们可以根据df1中的Group列和df2中的Group列进行匹配,并获取相应的Value值。

最后,我们使用group_by函数将数据框df3按照ID和Group进行分组。

运行上面的代码后,您将得到一个名为df3的数据框,它包含了按组连接后的结果。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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