精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系...
这一部分是系统架构师这个科目考察内容的重中之重,无论是选择题,还是案例分析题,还是论文,都会涉及该部分的内容。这一部分首先引出了软件架构的定义,紧接着讲如何从多个维度评价一个软件架构设计(质量属性、软件质量评估方法),为了达到软件系统设计的预期标准,如何通过一些架构模式(或叫架构风格)来实现整个架构的设计。并额外列举了一些派生的架构模式和现实系统中的架构设计案例,如MVC、 微服务架构、常用中间件等。这一部分的...
然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工程和调研过程缩短模型迭代周期、提高算法的开发效率。 # 存储样本方案演进## **传统存储样本方案**![pic...
另外一些存在不确定性的查询例如:范围查询带有 Now,由于它是毫秒级别的,缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,... 超过百万基数的聚合很容易导致节点内存不够用以至 OOM。`bucket\_sort`使用桶排序算法,性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会...
概述 CreateIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量... 对于hnsw_hybrid索引算法,距离类型选择只对稠密向量生效,稀疏向量仅支持内积。 Quant string 否 Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的高维度和大规...
限制每秒钟调用 Open API 的次数不能超过 20。 2024-04-25 全部 API 概览 优化实例列表搜索能力 优化实例列表搜索能力,支持对实例 ID 进行模糊搜索;并新增了“实例 ID/实例名称”的搜索分类,可自动按实例 ID和实例名称进行,不需手动切换分类。 2024-04-25 全部 查看实例列表 为 PostgreSQL 13 新增 RDKit 插件 为 PostgreSQL 13 新增 RDKit 插件,该插件可基于机器学习方法生成化合物指纹(fingerprint),用于化合物子结构查询、化合...
概述 create_index 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量... 对于hnsw_hybrid索引算法,距离类型选择只对稠密向量生效,稀疏向量仅支持内积。 quant string 否 QuantType.Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的...
概述 createIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量... 对于hnsw_hybrid索引算法,距离类型选择只对稠密向量生效,稀疏向量仅支持内积。 quant string 否 QuantType.Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的...
概述 createIndex 用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量... 对于hnsw_hybrid索引算法,距离类型选择只对稠密向量生效,稀疏向量仅支持内积。 quant string 否 QuantType.Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的...
全部数据都在一个逻辑分区里。2. 数据片段数据片段里的数据按排序键排序。每个数据片段还会存在一个min/max索引,来加速分区选择。3. 数据颗粒(Granule)每个数据片段被逻辑的分割成颗粒(granule),默认的Granule为81... 分区键可以是表中列的任意表达式。例如,指定按月分区,表达式为 toYYYYMM(date);或者按表达元组,如(toMonday(date), EventType)等。需要注意,表中分区表达式计算出的取值范围不能太大(推荐不超过一万),太多分区会占...
然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工程和调研过程缩短模型迭代周期、提高算法的开发效率。 # 存储样本方案演进## **传统存储样本方案**![pic...
概述 /index/create 接口用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱... cpu_quota int 否 2 索引检索消耗的 CPU 配额,格式为正整数。 与吞吐量有关,和延迟无关,1CPU 核约为 100QPS。 N个分片数量N倍的 CPU 消耗;如果检索消耗的 CPU 超过配额,该索引会被限流。 取值范围:[2, 102...
概述 /index/create 接口用于为指定的数据集 Collection 创建索引 Index。创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱... cpu_quota int 否 2 索引检索消耗的 CPU 配额,格式为正整数。 与吞吐量有关,和延迟无关,1CPU 核约为 100QPS。 N个分片数量N倍的 CPU 消耗;如果检索消耗的 CPU 超过配额,该索引会被限流。 取值范围:[2, 102...