**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据...
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... **算法对比**根据前面介绍的两种算法的复杂度分析来看,两种算法的空间复杂度和时间复杂度相同,区别是比较次数的差异,在进行树调整时,LoserTree 的调整过程更加简单,理论上 LoserTree 可以比堆排序减少一...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系...
遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它所检索的文本的相关性,这在大部分场景下都是够用的,但... 集群版本选择 7.10。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcec94f644624f30a5bc4b08ada9ab90~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17150124...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择,并不存在一种最好的架构,只有更适合的架构。## 历史历代服务架构路径![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/489a51d7ec... 云原生-微服务框架的核心挑战在于屏蔽分布式系统复杂度和多语言差异,从而让开发者能够像单体应用一样开发微服务应用。在这里以Dubbo框架为例,Dubbo框架,快速成为国内首选,但存在着序列化协议语言相关性高、多语言...
选择的规范——保证指标的可扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。该指标可能并不足以完全解释数据,但是能揭示部分问题也比没有指标强。当衡量 CPU 时,业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源... 中最常用的优秀组件集成到了语言运行时中,比如各类算法和数据容器,让业务同学开箱即用,不引入额外依赖或修改源码即可受益。同时,我们也尝试向上游开源社区贡献相关代码,让更多人受益,比如近期我们将排序算法 PDQSo...
算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截... 但它们之间有一些差异,如存储位置、作用域和管理方式等。在使用时,应根据实际情况选择合适的技术。###### Q:解释一下设计模式中的工厂模式?工厂模式是一种常用的软件设计模式,它提供了一种方法来创建对象,而无...
搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的工具,通过搜索指定关键词,获取有用的信息和资料已经成为人们的共同需求。因此,在搜索引擎优化过程中,关键词的选择和排名就显得尤为关键。在常规的搜索引擎中,搜索词的... 会根据匹配规则召回相关的关键词并进行排序,推荐与用户需求最相关的下拉词。在排序阶段,搜索引擎会根据个性化排序算法并结合用户行为特征和搜索历史数据,对召回的关键词进行**权重排名**,以便让用户看到最为相关和...
例如具体要算的综合目标中是包含运输成本的,这之中包含承运商的分配算法规则和他们的运费模板,将这些因素直接纳入到箱型建模之中基本是不可能的,再如箱子的数量是影响采购招标谈判的成本以及仓内的人效的,这里很难... 方法来计算,那么这和纸箱展开面积的优化方向也是正的;如果把各3pl运费模板加入到建模中,同时也需要考虑承运商分配的算法设计,那么问题会过于复杂,计算量也是很大。现在很显然,我们只要优化单均用纸面积,如果某...
部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment 在集群中运行。![picture.im... 在这里由于篇幅有限,我们后续再给大家做进一步分享。3. # CatalogService:湖仓一体元数据架构实践作为湖仓一体分析服务,LAS 面临的下一个挑战是如何为 Spark 引擎屏蔽元数据的差异性。为了解决这个问题,LAS 自...
基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外,除了以向量为核心的基础能力之外,VIkingDB 从模型迭代,信息安全等角度或场景做了特性支持,以更好的产品形态或功... 包括索引算法、量化、索引参数等,这对业务应用的 ANN 选型就造成了一定的使用门槛。索引算法与量化可选项都是有限的枚举值,还比较容易选择,但索引参数的取值就难以确定,不合适的取值很容易造成精度不足或者计算资源...
在大规模集群中,往往存在各种不同的机型和业务,这就需要管理员对不同节点进行差异化配置——对于 CPU 密集型的业务的节点,我们可能需要调高 CPU 的驱逐阈值,以保证业务的稳定运行;对于 IO 密集型的业务的节点,我... 它也可以配置混部算法相关的管控策略,如混部开关、混部算法参数等;* **AuthConfiguration** 是用于管理 Agent 各类接口的权限策略的配置。例如,它可以配置 out-of-tree plugin 的准入权限,端口访问权限等。这对于...