电影类型分类 TF HUB

要使用“电影类型分类 TF HUB”库，您需要先安装TensorFlow和TF HUB。然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub

2. 加载模型：

module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4"
model = hub.load(module_url)

3. 创建一个函数来预测电影类型：

def predict_movie_genre(movie_description):
    embeddings = model([movie_description])
    predictions = tf.argmax(embeddings, axis=1)
    return predictions[0].numpy()

4. 使用上面的函数来预测电影类型：

movie_description = "A group of friends set out on a quest to save their home from an evil force."
predicted_genre = predict_movie_genre(movie_description)
print(predicted_genre)

这将打印出预测的电影类型的索引号。您可以根据您使用的数据集的标签（类型）和索引号之间的映射来解释该结果。

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改。此外，您还可以使用更复杂的模型和技术来提高预测的准确性。