下面我们介绍几个常用的公式: **注意:公式计算中使用的符合(例如:() "" 等)均为英文符号** **示例1:获取指定时间** 我们有时需要在传入一个动态的时间,例如今天,昨天... 比如一个应用发送的数值格式是小数点后4位,但另外一个应用传入数值时只能传入整数数值。此时我们可以使用 **ROUND计算公式** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg....
根据算法的特点,通常将分桶数 m 设为 2 的整数次幂。例如 m=64=2^6,此时可以通过 hash 值的前 6 个 bit 来表示桶编号。从第 7 个 bit 开始统计前导零个数。# HyperLogLog 算法LogLog 算法通过「分桶求平均值」... 由于得分最高的数据出现的概率最低,因此携带的信息量最大,意味着我们仅捕获海量数据中携带最大信息量的数据,而丢弃其他信息量较少的数据。增加分桶个数可以让捕获到的信息量线性增长,因此能够提高最终的精度。- 通...
**动态代理**等服务场景有巨大潜力。### SIMD & asm2asm无论是定型编解码场景还是泛型编解码场景,核心都离不开 JSON 文本的处理与计算。其中一些问题在业界已经有比较成熟高效的解决方案,如浮点数转字符串算法 [Ryu](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3296979.3192369),整数转字符串的查表法等,这些都被实现到 sonic 的底层文本算子中。还有一些问题逻辑相对简单,但是可能会面对较大数量级的文本,如 JSON string 的 unq...
在此之前,可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.5 核或者 2.1 核就能够跑起来了,这时候用户只能去申请三个核。如果一个 Flink job 可能是 1000 个容器构成的,就浪费近千个核,规模越大,浪费越严重。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩...
平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime... 动态匹配,并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条件与算子,如用户没做过,用户依次做过等。 条件之间支持and/or切换。 功能四: 事件分析优化 新增CSV下载:流式下载,最高可以支持...
平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime... 行业模板已在Demo应用内预置为公共看板功能演示图:功能说明文档地址:https://www.volcengine.com/docs/6285/295708 功能三: 动态人群 功能说明: 新增已有分群的动态匹配,并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 ...
与整体页面排序规则保持一致 优化 指标配置中数值类型标签支持求和。优化后,用户可对数值类型(例如AUM,订单金额,订单次数等)的标签进行求和的操作。 展示格式:包含整数,小数,百分比整数,百分比小数。 ID类型: ... 不仅实现了动态参数传递、安全鉴权和分页功能,还有效降低了内存溢出和CPU过载的风险。 新增 新增数据接入方式: 支持接入抖音来客的订单数据。 优化 接入字段更新: 对抖音短视频用户数据接入功能进行了优化...
根据算法的特点,通常将分桶数 m 设为 2 的整数次幂。例如 m=64=2^6,此时可以通过 hash 值的前 6 个 bit 来表示桶编号。从第 7 个 bit 开始统计前导零个数。# HyperLogLog 算法LogLog 算法通过「分桶求平均值」... 由于得分最高的数据出现的概率最低,因此携带的信息量最大,意味着我们仅捕获海量数据中携带最大信息量的数据,而丢弃其他信息量较少的数据。增加分桶个数可以让捕获到的信息量线性增长,因此能够提高最终的精度。- 通...
前者有一定误差,但性能更优。示例: 字段A 1 1 3 4 计算 quantile(0.75)(字段A),得到字段A 的 75% 分位数 3。 2.2 功能详解函数名称 函数格式 用途 示例 avg avg(x) 返回表达式中所有值的平均值。只能用于数值字段 avg( profit ) 返回利润平均值 max max(x) 返回表达式中所有值的最大值。只能用于数值字段 max( profit ) 返回利润最大值 min min(x) 返回表达式中所有值的最小值。只能用于数值字段 min( profi...
body["Aggregation"] = 5 resp = service.describe_live_batch_push_stream_metrics(body) print(resp) 查询多路推流监控数据平均值您可以调用 DescribeLiveBatchPushStreamAvgMetrics 接口查询多路推流... 取值范围为正整数。 body["PageNum"] = 1 每页显示的数据条数,默认为 `20`,取值范围为 [1,1000]。 body["PageSize"] = 20 resp = service.describe_live_push_stream_info_data(body) ...
**动态代理**等服务场景有巨大潜力。### SIMD & asm2asm无论是定型编解码场景还是泛型编解码场景,核心都离不开 JSON 文本的处理与计算。其中一些问题在业界已经有比较成熟高效的解决方案,如浮点数转字符串算法 [Ryu](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3296979.3192369),整数转字符串的查表法等,这些都被实现到 sonic 的底层文本算子中。还有一些问题逻辑相对简单,但是可能会面对较大数量级的文本,如 JSON string 的 unq...
body.setAggregation(5); try { DescribeLiveBatchPushStreamMetricsRes resp = service.describeLiveBatchPushStreamMetrics(body); System.out.println(resp); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}查询多路推流监控数据平均值您可以调用 DescribeLiveBatchPushStreamAvgMetrics 接口查询多路推流监控数据平均值。详细的参数说明可参见 DescribeLiveBatchPushStreamAvgMetrics 接口文档...
var bodyAggregation *int32 var bodyAggregationValue int32 = 5 bodyAggregation = &bodyAggregationValue body.Aggregation = bodyAggregation resp, err := service.DescribeLiveBatchPushStreamMetrics(context.Background(), body) if err != nil { fmt.Printf("error %v", err) } else { fmt.Printf("success %+v", resp) }}查询多路推流监控数据平均值您可以调用 DescribeLiveBatchPushStreamAvgMetri...