比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、c和这个hive的字段d就产生了血缘关系。 **●** 创建子任务的节点,把几个字段节点连接起来,每个子任务节点会和子任务节点通过从属关系的边来进行连接,字段节点和每一个表资产节点也会通过从属关系的边进行连接。本身这个任务和资产之间会有消费生产关系的边连接。 以上就是整个血缘数据模型在抽象层的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012445&x-signature=T8gz8ROcq38oH6Cu5aZtAUm1RKw%3D) 看上去八杆子打不着边,但就必须要引用。因为数据集选择组件使用了 dva 全局数据流的 `legacyDataSet` 模块,不引用这... 即就算当前应用只有一个页面,也要幻想一下,同时渲染两个页面会不会出问题,数据流设计是否能跟上生命周期?数据流的调用是否与应用实例相关联? 全局 `g\_app.\_store` 打破了这个幻想,且不说没有类型,无...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 会优先使用 databaseId 相同的 sql。若是没有 databaseId 相同的sql,其次,再使用未配置 databaseId 的 sql,而databaseId 未对应的 sql 不会使用。i、当获取到的数据源信息为mysql,则执行图一中批量插入insertBat...
(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。 综上,Apache Hudi 和 Apache Iceberg 都是基于数据湖的新兴样本存储方案,各自有着不同的特... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012485&x-signature=BrYdtuab8RIC6ICtPKKtyS3ur0s%3D)猛犸数据集(Magnus Dataset)是一个基于 Apache Arrow 开发的读时合并引擎。Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种...
(Partial Update)等。值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。 综上,Apache Hudi 和 Apache Iceberg 都是基于数据湖的新兴样本存储方案,各自有着不同的特... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012485&x-signature=BrYdtuab8RIC6ICtPKKtyS3ur0s%3D)猛犸数据集(Magnus Dataset)是一个基于 Apache Arrow 开发的读时合并引擎。Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种...
字节跳动数据集成引擎BitSail演进的历程可以分为三个阶段:**① 初始期:** 2018年以前公司没有统一的数据集成框架,对每个通道都是各自实现,因此依赖的大数据引擎也比较零散,如MapReduce、Spark,数据源之间的连接... 为更多的企业和开发者带来便利,降低数据建设的成本,让数据高效地创造价值。BitSail数据集成引擎技术架构演进 ### **① 基于Flink的异构数据源传输架构**基于Flink 1.5 DataSet API实现的异构数...
需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发现没有问题,后面数仓整体就迁到了Iceberg中。这次任务的执行语句描述:将ODS层的表按照主键去重后插入到DWD层中,表为分区表,DWD层表格式是iceberg格式。```sqlinsert overwrite table hive_prod.dwd_xml.dwd_xml_order_cnselect pid,app_date_o,app_date_s,app_docnumber_o,app_docnumber_s,app_number,fi...
`ss_sold_date_sk` BIGINT COMMENT '销售日期')PARTITIONED BY (`dt` STRING COMMENT '写入日期')2.2 在【查询分析-离线 SQL】将 store_sales 数据分区导入,写入 LAS 内表 (目前建表语句 + 插入语句得分开两个任... sql INSERT OVERWRITE TABLE tpc_ds_demo.dwd_trd_sales_detail_di PARTITION (dt = '2022-06-17')SELECT ss_store_sk store_id, ss_item_sk item_id, ss_customer_sk customer_id, ss_net_profit, ss_tick...
格式可直接被 postMan 识别。 变量对照含义表: sql jwtToken -> {{jwtToken}}aeolus 域名 -> {{domain}} 项目 ID -> {{appId}} 数据集 ID -> {{dataSetId}} 数据集标签 Id {{tagId}}数据集文件夹 Id {{dataSetFold... "syncConf": { "backtrackingConf": { "dateRange": { "endDate": "2022-12-13", "startDate": "2022-12-13" }, ...
格式可直接被 postMan 识别。 变量对照含义表: sql jwtToken -> {{jwtToken}}aeolus 域名 -> {{domain}} 项目 ID -> {{appId}} 数据集 ID -> {{dataSetId}} 数据集标签 Id {{tagId}}数据集文件夹 Id {{dataSetFold... "endDate": "2022-12-19" } }, "uniqueIndexList": [], "doradoAutoDdl": 0, "yarnName": "root.default_hrtech_da_pm", "doradoPriority": "norm...
其中包含TableScan、Filter、Exchange、Sort、Join、Exchange、Aggregate、InsertInto等多个算子。后续,执行计划会被分配到多个Task上并行执行。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 对元数据服务和文件系统造成比较大的压力。 从下图可以看到,业务场景可能会按date和app做分区,但不同app的数据量是不一样的,同时app的枚举值可能会比较多。如图中的分区app=A和app=B的数据较多,但其他分...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
**●** 实时与批量计算结果不一致引起的数据口径对齐问题:由于批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序,计算结果往往不同,经常出现一个数字当天查看的数据与第二天的不同,数据校准困难;**●** 开发和维护... **●** 支持实时消费增量数据: **提供 Streaming Source/Sink 能力** ,数据分钟级可见可查;**●** 支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upse...