暂停递归深度优先搜索

要实现暂停递归深度优先搜索，可以使用迭代的方式代替递归，并利用栈来保存需要继续搜索的节点。以下是一个示例解决方法的代码示例：

def dfs(graph, start):
    visited = set()  # 用来保存已经访问过的节点
    stack = [start]  # 用来保存待访问的节点
    while stack:
        node = stack.pop()  # 弹出栈顶节点
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            # 进行当前节点的处理逻辑
            print(node)
            # 将当前节点的未访问过的邻居节点入栈
            for neighbor in graph[node]:
                if neighbor not in visited:
                    stack.append(neighbor)

在这个示例中，我们使用一个栈来保存待访问的节点。首先将起始节点入栈，然后进入循环。在循环中，弹出栈顶节点，并检查是否已经访问过。如果节点未被访问过，则将其加入已访问集合，并进行当前节点的处理逻辑（在代码示例中，我们简单地打印当前节点）。接下来，将当前节点的未访问过的邻居节点入栈。循环直到栈为空，表示所有节点都已经访问过。

这种方法使用迭代代替了递归，可以在任何时候暂停搜索，只需要在合适的时机中断循环即可。