暂停chatgpt5研发
社区干货
AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文
## 前言去年年底 ChatGPT 的横空出世,在极短的时间风靡全球。一时间,OpenAI 也因为开发并推出了 ChatGPT 成为了全球瞩目的公司。ChatGPT 就像是一条线,拉进了我们与 AI(人工智能) 的距离,很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,增加我们的生活趣味。接...
生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文
去年的这个时候,横空出世的 chatGPT 以迅雷不及掩耳盗铃之势火爆全球,几乎无人不知无人不晓,有一次我跟我妈接视频,我妈说最近老是在抖音上刷到 chatGPT,就问 chatGPT 是什么东西?我说这是国外公司研发的聊天机器人... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062050&x-signature=M2ohuH9%2F0cGC8ht5nhzU8aZrXAE%3D) - prompt:冬天,林荫大道,印象派油画,碎笔画法油画 # 回顾ChatGPT最初- 第三个分支则是encoder+decoder的模型(就是整个Transformer),这里有清华系的GLM和chatGLM,还有谷歌的T5,Met...
特惠活动
暂停chatgpt5研发-优选内容
暂停chatgpt5研发-相关内容
ChatGLM-130B API调用指南
ChatGLM-130B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调(Supervised Fine-Tuning)等技术实现人类意图对齐。ChatGLM 当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型 GLM-130B。它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构,是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。本文详细介绍了 ChatGLM-130B 的SDK及API使用方法。 API HostHost:maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.comReg...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
停止执行时按下暂停,最后将数据合并。下图展示了数据的流向,我们需要从业务集群拉取业务数据,同时可能还需要和监控系统、运维系统进行交互。**定位性能问题**在分析完性能问题之后,我们需要对具体的组件进行修改。我们的思路是为性能平台用户...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975630&x-signature=wNvlRknXykmPWg687a%2BfEI0T5OA%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## 前言:AIGC大爆发,引发广告营销行业变革ChatGPT等AI产品引发的AIGC大爆发引起了各行业的震动,其中以图片生成甚至视频... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975608&x-signature=DRYyFRkBCkdnA0vXLAt5dEsJQ%2BE%3D) 模型评测,对于模型的研发至关重要。 但如何能够在研发过程中,快速、有效、公平且低成本地对模型性能进行评测,依然是一个... ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。 :序列到序列模型(编码器的输出作为解码器的输入),主要用于基于条件的生成任务,例如:翻译,概要等。典型代表有:T5、BART、GLM等。... 包括国外的 ChatGPT、Claude、Bard 等,国内的文心一言、通义千问、讯飞星火大模型等。不同的模型之间能力有差异,但是相同的模型不同人用起来效果也会相差很大,关键在于提示词技巧,虽然现在已经进入 AI 时代,已经可...
干货|高性能、高稳定、高扩展:解读ByteHouse实时导入技术演进
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=GpEf4O6QnaIgeOrXvwEImwqgyUQ%3D) 上图是ByteHouse云原生架构的架构图,本文针对实时导入这块介绍几个重要的相关组件。 **●****Cloud Serv... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=uC8Bl9QZEUVugm4WmUT5LHGjjlA%3D)欢迎大家扫描上方二维码加入**ByteHouse&ClickHouse交流群**交流关于 ByteHouse和ClickHouse的使用经验有问...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062040&x-signature=LB0KVT5z4CY78RcG96Me7DtLTx8%3D) 这样做的好处是我告诉模型,句子可能是对的,也可能是错的,也可能是被Mask的,有 的地方你需要预测,没有 的地方你也需要判断是...
