可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go)):400B,11 key,深度 3 层; - 中(m...
准备在Java开发这片广阔的天地中描绘自己的第一笔。从理论到实践,从课本问题到真实挑战,在第一份工作中,我学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功... 对此我还是比较意外的,没想到因为一小题就直接拒绝了我,唉没办法,人菜就得练。不过好消息是第二家给了我offer,但是经过和老板的一番沟通之后,其实我对此并不是很满意,于是就没有去这家,就算是一场经历吧。🔥直...
访问MySQL的mysql-connector-java启动包,即基于java.sql包下定义的接口,实现了如何去连接MySQL的流程,在代码中只需要通过如下的代码方式:``` Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection connection= DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS); //操作 connection.close(); ```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增...
在满足前述两点基础上,还要做到**成本可控。**最开始,团队内部其实也列出了很多开源解决方案,例如Redis、Apache Kylin等等,这些方案其实都可以满足上述要求中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数... Zookeeper的自动的清理和修复等等。 当这些问题不再发生后,运维同学可以节省出大量的人力用于工具的开发,最终能够形成一个完整的产品、非常高的人效以及整体非常好的终端用户查询性能的正向循环。 ...
在满足前述两点基础上,还要做到**成本可控。**最开始,团队内部其实也列出了很多开源解决方案,例如Redis、Apache Kylin等等,这些方案其实都可以满足上述要求中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数... Zookeeper的自动的清理和修复等等。 当这些问题不再发生后,运维同学可以节省出大量的人力用于工具的开发,最终能够形成一个完整的产品、非常高的人效以及整体非常好的终端用户查询性能的正向循环。 ...
Docker 提供了应用与环境的隔离,简化了应用的部署和扩展,使得应用能在不同的环境中以一致性的方式运行。其轻量级特性使得它相比传统虚拟机技术,在资源利用和启动速度上都有明显优势。![picture.image](https://... 下面是一段存在性能问题的 ABAP 代码。这段代码首先从数据库表 tadir 里读取 200 条 Class 定义,然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段,到另一张数据库表 seoclasstx 里读取 Class 的描...
线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliy... throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表长度"); } ListNode temp = head; for (int i = 0; i = size) { throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表...
欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中国科协主席万钢在开幕式上表示,新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展。感知智能是机器具备了... 和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型...
分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫... 如果同一个主键出现两行不同的数据,就需要看看有没有其他辅助的信息可以帮助我们判断(如时间戳),要是无法判断的话,只能随机删除或者全部保留。- 第三种是处理错误数据:比如商品的销售量、销售金额出现负值,这时...
传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况有任何的互动,加入预测错误,只能在下一次更新的时候完成修正,但是这个更新的时间一般比较长。现实中为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务... 在线学习出来的模型无限接近于最优模型。即随着训练样本的增加,代理损失函数和原损失函数求出来的参数的实际损失值差距越来越小。而毫不意外的,FTRL 正是满足这一特性。另一方面,现实中对于 sparsity,也就是模型的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580438&x-signature=7bElQ%2FeDhWjBLL3R%2FHCKufnjTHI%3D) **字节跳动的开源历程**字节跳动的开源历程大体经历了三个阶段:从使用、到参与、再到主动开源。在字节业务发展的早期,我们就广泛采用开源技术来快速打造技术中台,推动了字节跳动包括抖音、头条等业务的发展。随着开源使用的深入,我们根据自身的业务场景对开源技术进行优化改进...
它解决的是我们NLP任务中输入问题。下面我们将一起来唠唠NLP任务中的常见模型。🍄🍄🍄### RNN模型结构RNN(循环神经网络)我想大家多少都有所耳闻吧,它主要用于解决时序问题,例如时间序列、自然语言文本、音频信... 实现RNN的计算原理def rnn_forward(input, weight_ih, weight_hh, bias_ih, bias_hh, h_prev): bs, T ,input_size = input.shape h_dim = weight_ih.shape[0] h_out = torch.zeros(bs, T, h_dim) ...
**本周****更新概要** * 新增内置应用:公式计算* 新增内置应用:循环执行* 新增应用集成:金蝶K3S* 新增应用集成:金蝶云星辰 **1****新增内置应用:公式计算** 公式计算动作... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580409&x-signature=HWD73FtFs5pn9FitwyhL07uZj34%3D) 计算结果可以用于后续步骤中使用。下面我们介绍几个常用的公式: **注意:公式计算中使用的符合(...