为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/203afd9aeb504a279e68538e470c921e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185244&x-signature=Y%2FagS99AKL0BW7Kb5GbJ50pKfYM%3D)作为云计算的下一个迭代,Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185206&x-signature=mxOl8%2BzXEkSZXOCc6h5ts49%2BhSI%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1187) [(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps... 同步至销帮帮进行存储,便于后期跟进。 **适用人群:**市场、运营、销售**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ **模板5:微信小商店下单后自动在...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839625&x-signature=2qpQv3Pk6HE2GkFKWW0cVYsAMts%3D)互联网时代数据呈现爆发式增长,数字化、实时化的趋势明显加快,数据驱动的业务场景也不断涌现。如何保障在 Ku... 由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对底层容器环境的资源弹性需求很高。弹性容器 VCI 具备秒级启动、高并发创建、...
**模板4:微信公众号卡券领取自动存储记录到维格表** **集成应用:**[微信公众号+维格表](https://www.jijyun.cn/apps/processes/366) [![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839611&x-signature=5VLWRUl1Cm4HXueCru0tsjbwcpE%3D)](https://054cff240c3ae05a.share.mingdao.net/form/95221b3c35fa44eb819dd7af4034d282) --- **客户案例**...
RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可... 向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 ...
以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此, **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例... 在该目录下创建两个子目录,名为img和data。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7f6d4dc8749343839ed2ec63b4a03c0c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=rvim1NbflLOpLFvsGHx%2FRBPYpDc%3D)****/ 数据治理面临的问题 /**------------------一些电商平台数据治理面临的问题,可以总结为如下五大方面: ... 每月净增多个任务,任务增速快,资源消耗呈指数级增长,其中核心的对立点是治理速度和劣化速度。 ******●****** **挑战二:治理资源少。**业务对数据要求非常高,而相关的治理资源有限。 ******...
从而大幅提高了 StarRocks 数据库的扩展性,使其能够更好地应对不断增长的数据负载。- 更好的资源隔离:存储与计算分离使得用户可以一份数据多处计算,用户可以为每种业务分配独立的计算资源,之间互不干扰,但又共享数据,带来更好的资源隔离性。- 提高可靠性:专用存储一般拥有更好的数据可靠性,这也有助于保障数据的安全性和稳定性。目前,火山引擎EMR 基于 StarRocks 已经在旅游、在线教育和游戏等多个行业取得了广泛应用,证...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185270&x-signature=JBMlbt0KAAwAaPktUb9Jqx4eGVM%3D)# 简介火山引擎存储产品双月刊涵盖存储和中间件所有产品的新品发布、功能更新、最佳实践和平台最新活动等多个模块内容。每... ## 对象存储- [异常图片检测](https://www.volcengine.com/docs/6349/1140988):支持检测图片中是否包含除图片以外的可疑文件,例如 MPEG-TS 文件。- [跨域规则](url):创建跨域规则时新增**返回Vary:Origin** 参数...
基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加速的能力,引入Job Committer逻辑;提供冷热分层,通过表查询做行为HOOK,形成自动的数据冷热判断,进行数据自动的冷热迁移;- 实时数仓:这个场景是今天分享的主题,在OLAP领域有诸多产品,类似Presto、ClickHouse、StarRocks、Doris等,目前火山主推的主要有StarRocks和Doris这两个OLAP引擎;- 开源切换:火山EMR是面向开源,在此基础上面向用户需求,如被私有架构或开源...
存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHo... 其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。...
**ByteHouse提高了多个功能来简化异常问题处理。** ● **跳过不支持的语句**MySQL支持的DDL语句非常丰富,有很多语法与clickhouse不兼容,在ClickHouse端执行会报错中断同步任务。可以通过设置skip\_dd... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...