由supervisord启动的进程之间共享值

在supervisord启动的进程之间共享值，可以使用共享内存或者共享文件来实现。以下是使用共享内存和共享文件的示例代码：

1. 使用共享内存：

import multiprocessing

def worker(shared_value):
    # 修改共享值
    shared_value.value += 1
    print(f"Worker: {shared_value.value}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建共享内存
    shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
    
    # 创建进程
    process1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(shared_value,))
    process2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(shared_value,))
    
    # 启动进程
    process1.start()
    process2.start()
    
    # 等待进程结束
    process1.join()
    process2.join()

2. 使用共享文件：

import multiprocessing

# 写入共享文件
def write_shared_file(file_path, value):
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(str(value))

# 读取共享文件
def read_shared_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        return int(f.read())

def worker(file_path):
    # 读取共享值
    value = read_shared_file(file_path)
    
    # 修改共享值
    value += 1
    
    # 写入共享文件
    write_shared_file(file_path, value)
    
    print(f"Worker: {value}")

if __name__ == "__main__":
    # 共享文件路径
    file_path = "shared_value.txt"
    
    # 初始化共享文件
    write_shared_file(file_path, 0)
    
    # 创建进程
    process1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(file_path,))
    process2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(file_path,))
    
    # 启动进程
    process1.start()
    process2.start()
    
    # 等待进程结束
    process1.join()
    process2.join()

这两种方法都可以实现supervisord启动的进程之间的共享值。共享内存适用于多个进程频繁修改共享值的情况，而共享文件适用于较少修改共享值的情况。根据具体需求选择合适的方法。