对不同的查询块和查询表达式进行语义分析,并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METASTORE:元数据库。存储 Hive 中各种表和分区的所有结构信息。5. EXECUTION ENGINE:执行引擎。负责... 语法解析**: Antlr 定义 SQL 的语法规则,完成 SQL 词法,语法解析,将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree;> *Antlr*是一种语言识别的工具,可以用来构造领域语言。使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件,定义...
目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基础支持,有助于提高搜索效率。2022年,团队以构建知识智能为导向,这对个人的知识储备提出了更高的挑战,作为团队的一员,我利用业余时间又重温了经典的实体关系抽取论文,并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为(事...
Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括... 同时因为指定耗时逻辑运行在工作线程的缘故,无需管理线程切换可直接更新 UI。```kotlinfun login(username: String, token: String) { val jsonBody = "{ username: \"\$username\", token: \"\$token\"}"...
> > > 作者:**CloudWeGo Rust Team**> > > > > GitHub: > https://github.com/bytedance/monoio> > > > **01****概述**尽管 Tokio 目前已经是 Rust 异... 里面取出任务并且执行——执行就是推动状态机动一动,即调用它的 poll 方法,之后我们就来到了第2步。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3cddf55e99b744398d43f3...
这与分布式机器学习中的模型数据并行训练方式类似。 如果探究联邦学习的历史,其经历了大概 3 到 5 年的发展。起初是 2015 年,Privacy-Preserving Deep Learning 这样的概念被提出,而后谷歌的 McMahan 提出若干深度... 这就唯一标识了用户的一次点击,并在媒体侧和广告主侧共用一个 ID,唯一标记这一次请求。广告主和媒体分别将 request_id 存到数据库中。离线训练时,媒体侧可以找到该条数据输入模型,最后将数据的 request_id 和输出的...
分析实践效果和收益- 提出结论和未来展望 ▌**痛点 & 挑战**在分析业务痛点和挑战之前,先要清楚业务现状。 1. **现状概览**字节跳动数据平台目前使用了 1 万多个任务执行队列,支持 DTS、H... 当节点因特定失败原因被标记时,任务会尽量避免在该节点上执行。我们还提供了设置黑名单节点数量上限的功能,防止过多节点被拉黑,影响整个集群的可用性。- **失败回滚与参数管理**:当任务实例失败时,系统会自动将...
自然语言处理的许多最新进展都依赖于大型预训练语言模型。然而,这一领域的快速科学进步是不可能的没有开放获取的 LLM,这开放获取 LLM 的主要优势在于,研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。... 为此:观察 MoE 语言模型如何在标记之间访问其专家,并发现几个规律性,一些 EA 在相邻的代币之间重复使用,模型被隐藏早期层的状态已经“知道”哪些专家将在后续层中使用。设计了一个特定于教育部的卸载策略,该策略利...
将其路由至下游指定的灰度版本。路由规则之间不相互影响,伴随灰度版本上线动态完成路由规则生效。服务 C 和服务 D 通过异步消息事件进行解耦,在 HTTP 或 RPC 灰度流量经过消息投递时,需要将特征流量转化为特征消息事件完成流量标识在消息中间件的透传。 ## **1.3 问题与挑战**结合上述分析, 我们可以发现,传统基于单一入口负载灰度发布机制在微服务场景主要面临如下挑战:**无法实现相关业务域...
本次竞赛旨在深入探讨人工智能技术在特定领域的应用,涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年... 在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈和资源利用率。通过模型优化方案,参赛者将深入挖掘Stable Diffusion技术的性能潜力,结合oneAPI技术堆栈,实现在指定硬件平台上的部...
manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.根据官方定义,我们总结下云原生就是:- 基于... 主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有...
GWPAsan类型、前后台、越狱状态、系统版本、机型、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、省份、使用时长、解析情况、APP页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。其中,iOS崩溃类型包括崩溃、卡死、OOM崩溃、Extension崩溃。 说明 issue代表根据堆栈信息聚合后的一类崩溃。例如,版本1.0上线后出现了崩溃A&B&C,新上线了版本2.0,出现了崩溃D,则崩溃D属于新增issue。 issue新增状态标记的是这个issue首次出现的版本...
我们复用了Job Graph Generator 中使用的 Stream Graph Hasher V2 来为每个算子生成确定性的 ID。上图右侧是 PlanGraph 抽象的一些核心 Field,第一个是上文提到的确定性 ID;第二个是 Generated OperatorID 这个是与 JobGraph 中算子的 OperatorID 一一对应的。第三个是 User Provided Hash,用户可以通过这个字段来为每一个算子指定他的 UID 和 UID Hash。另外还有一些其他的 StreamNode 的属性和一些展示相关的属性。![pict...
但在特定场景下可能仍然存在一些性能瓶颈。持续的性能优化和基准测试可以帮助进一步提升KubeWharf的性能,满足更高的负载要求。总之,KubeWharf作为基于Kubernetes的分布式操作系统,具备强大的扩展性、功能性、稳定... 并将其标记为 latest 版本。然后使用 docker push 命令将镜像上传到 my-docker-registry 仓库中。**4.创建 Kubernetes 部署文件**最后,需要创建一个 Kubernetes 部署文件,用于部署应用程序到 Kubernetes 集群中...