我们可以在 ToB 场景多一种选择。 基于以上两点,我们投入了一定的人力调研和实现基于 MySQL 的存储后端。# 方案评估在设计上,JanusGraph 的存储后端是可插拔的,只要做对应的适配即可,并且官方已经支持了... 除自增 ID 外,对应 key-column-value model 的数据模型,key+column 是一个聚集索引。- Context 中的租户信息,需要在操作某个租户数据之前设置,并在操作之后清除掉。# 细节设计与疑难问题## 细节设计### ...
在ToB场景,MySQL的运维成本也会明显小于其他大数据组件, **如果MySQL的方案跑通,我们可以在ToB场景多一种选择。** **基于以上两点,我们投入了一定的人力调研和实现基于MySQL的存储后端。** ... 除自增ID外, **对应key-column-value model的数据模型,key+column是一个聚集索引。**=====================================================================================================================...
数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的 **批流一体** 架构、 **Exactly Once 保证** 和完... 怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema ...
数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的 **批流一体** 架构、 **Exactly Once 保证** 和完... 怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema ...
数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的**批流一体**架构、**Exactly** **Once 保证**和完善... 怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图...
缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且... 嵌套聚合被设计为在每个桶内进行指标计算,对于平铺的 Group by 来说有存在很多冗余计算,另外在 Meta 字段上的序列化反序列化代价也非常大,这类 Group by 替换为 Composite 可以将查询速度提升 2 倍左右。正例:...
有时候也称为 Distinct Values,简写为 DV。举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含 4 个不同的取值。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素,但其中的 1, 2 分别重复了一次。... PostgreSQL 通过[插件](https://github.com/apache/datasketches-postgresql)形式引入 DataSketch 算法。**2. Redis**Redis 中使用 `PFCOUNT` 命令来调用 HLL 算法。其 HLL 结构使用了 2^14=16384 个桶,ha...
对象序列化,在缺乏相关 Metrics 的情况下又不是很容易进行性能问题的定位,或者面对 RocksDB 的大量参数不知道如何调整到最优。 目前字节跳动内有 140+ 作业的状态大小达到了 TB 级别,单作业的最大状态为 60TB,在逐步支持大状态作业的实践中,我们积累了一些 State 的调优经验,也做了一些引擎侧的改造以支持更好的性能和降低作业调优成本。#### **选择合适的 StateBackend**我们都知道 FsStateBackend 适合...
到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本... PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代...
test**** StartTime Integer 用户迁移的开始时间,毫秒时间戳。 0 FinishTime Integer 用户迁移的结束时间,毫秒时间戳。 1679300319338820 Statement String 需要传输的 SQL 语句。取值如下: StmtDMLInsert Stmt... Volc_PostgreSQL:表示火山引擎版 PostgreSQL。 Volc_Mongo:表示火山引擎版 MongoDB。 Volc_ElasticSearch:表示火山引擎版 ElasticSearch。 Volc_Kafka:表示消息队列 Kafka 版。 Volc_RocketMQ:表示消息队列 ...
存在以下两个难点: **如何保证相同逻辑的** **算子** **所生成的代码相同?**在 Codegen 代码生成的时候,把类名和变量名中的自增 ID,从全局粒度替换为 local context 粒度,使相同逻辑的算子能生成相同的代... **反序列优化**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f3072f64dcb64534a9ecdd8b1811eb0a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-...
另一种是增加自有组件来扩展功能。考虑到社区的快速迭代,产品后续的持续更新,以及技术栈的差异,我们选择了增加自有组件来扩展功能。我们微服务平台提供了功能完善的服务治理体系,构建了注册中心、配置中心、认证... Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉襟见肘。Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时...