问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环... face_recognition_module = bmf.modules.FaceRecognition()pipeline.add_module(face_recognition_module)# 添加视频输出模块output_module = bmf.modules.VideoOutput("output.mp4")pipeline.add_module(out...
solutionPath: 'https://unpkg.com/@mediapipe/face_mesh', //WASM二进制文件和模型文件所在的路径 }; this.model = await faceLandmarksDetection.createDetector(model, detectorConfig); resolve(this.model); })},//识别async recognition() { try { const video = this.$refs.video; const faces = await this.model.estimateFaces(video, { f...
很多时候,视频会议软件的用户是“临时用户”,比如用视频会议去参加一场面试,或者是合作伙伴用你们公司的会议软件来参加一场会议…这些“临时用户”可能并不希望去安装一个会议 App,用 Web 入会就是一个非常好的选择... 还有现在正在发生的 **大型 VR 社交** ,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会议,何不做成 RTC 的标准能力,来解锁各行各业中“自由上麦”人数的瓶颈,发挥更大的...
face.co/THUDM** *魔搭社区:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI** *Paper:https://arxiv.org/abs/2310.12823* **方法:AgentTuning**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c... 我们收集并过滤得到一个多任务指令微调数据集 AgentInstrcut;然后,我们将 AgentInstruct 数据集与通用数据对模型进行混合微调。评估结果表明,AgentTuning 能让 LLM 的 Agent 能力在未见过的 Agent 任务中展...
很多时候,视频会议软件的用户是“临时用户”,比如用视频会议去参加一场面试,或者是合作伙伴用你们公司的会议软件来参加一场会议…这些“临时用户”可能并不希望去安装一个会议 App,用 Web 入会就是一个非常好的选择... 还有现在正在发生的大型 VR 社交,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会议,何不做成 RTC 的标准能力,来解锁各行各业中“自由上麦”人数的瓶颈,发挥更大的价值呢?...
*Huggingface:[https://huggingface.co/THUDM](https://huggingface.co/THUDM)*- *魔搭社区:[https://modelscope.cn/models/ZhipuAI](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI)*- *Paper:[https://arxiv.o... 我们收集并过滤得到一个多任务指令微调数据集 AgentInstrcut;然后,我们将 AgentInstruct 数据集与通用数据对模型进行混合微调。评估结果表明,AgentTuning 能让 LLM 的 Agent 能力**在未见过的 Agent 任务中展现出...
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学... [https://huggingface.co/THUDM/CogVLM](https://huggingface.co/THUDM/CogVLM)* 魔搭社区:[https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogVLM](https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogVLM)* Paper:[http...
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威... *Huggingface:https://huggingface.co/THUDM/CogVLM**魔搭社区:https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/CogVLM**Paper:https://github.com/THUDM/CogVLM/blob/main/assets/cogvlm-paper.pdf* *...
修复了小说模式下触发 3011 错误可能导致的播放进度错乱问题; 2023.12.11版本iOS Android 'SpeechEngineTtsToB', '5.4.3.2-bugfix' com.bytedance.speechengine:speechengine_tts_tob:5.4.3 示例工程Android 【附... use 1 when you want enable the optimization of phoneme recognition in English.. * Optional for TTS, config it before start. */public static final String PARAMS_KEY_TTS_PURE_ENGLISH_OPT_INT = "tts_p...
face_type 可选 String 获取人脸位置的方式,支持以下三种模式 l2r:根据人脸中心点从左往右的序号获取 t2b:根据人脸中心点从上往下的序号获取 area:根据人脸面积从大到小的序号获取(默认) merge_infos 可选 Array of MergeInfo 素材图、模板图的人脸位置信息 logo_info 可选 LogoInfo 水印信息 do_risk 可选 Boolean 是否需要审核(对模板图和素材图都生效)。True为需要,False不需要(默认)。 source_similarity 可选 Strin...
初始化特效SDK初始化的调用时机一般在 openGL 环境初始化完成后,如在 onSurfaceCreated 中(如使用推流 SDK,一般在推流 SDK 提供的初始化自定义美颜的接口)执行,需要调用的函数为: java mEffectManager = new EffectManager(this, new EffectResourceHelper(this));mEffectManager.setOnEffectListener(this);int ret = mEffectManager.init();2.使用 SDK 进行特效处理支持的输入数据类型 支持的数据类型 支持的数据格式 texture...
取固定值为face_body_detection binary_data_base64 必选 array of string 图片文件,base64编码。此算法可选输入1张或多张图片 max_obj_num 可选 int 每幅图片最多输出的检测框个数取值范围:[0,2147483647]若不填则输出所有检测框 输出说明(1)通用输出参数 请参考通用返回字段及错误码 (2)业务输出参数 data 字段说明 字段 类型 说明 result array of json 与输入图片数量一致的列表,该列表中的元素与输入图片的顺序一一对应,为图...
具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,部分接口如下:```public TOpenSessionResp OpenSession(TOpenSessionReq req) throws org.apache.thrift.TException;public T... 整个服务器的地址是不会发生变化的,在发生错误的时候服务端可以进行重试,进行地址的切换,因此HA的力度是在Connection级别而非请求级别。# 对接生态工具经过前面的开发,对于大部分的场景下,使用标准的Hive驱动,...