机器学习是指什么
社区干货
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 - 直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和技能的理论和方法,改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
验证模型是否能够被推广、泛化,评估模型是否过拟合测试集,用来评估模最终模型的泛化能力,相当于举一反三的能力## 机器学习分类主要分类是根据机器学习在训练过程中是否有标签。- 监督学习:训练的数据集全部都有标签,根据标签的特点 监督学习可以分为两类问题:回归和分类,回归问题的标签是连续的数值,比如预测房价、股市等,分类问题的标签是离散的数值,比如人脸识别、判断是否正确等,判断两款运营策略哪种更有效。
特惠活动
机器学习是指什么-优选内容
机器学习是指什么-相关内容
什么是机器学习平台
火山引擎机器学习平台是面向机器学习应用开发者,提供【开发机】和【自定义训练】等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。 产... “机器学习平台有什么?”。 快速入门为了便于用户快速了解机器学习平台的开发全流程,在快速入门章节中阐述了从创建账号、配置权限、准备数据、训练模型、部署服务等一系列流程的操作方法。 各模块指南阅读过上述章...
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
机器学习就是让计算机通过学习数据中的规律,然后对未知的数据进行预测或决策,这就是机器学习~下面我们进入项目。## 项目细节### 数据收集与预处理如同上面所说,机器学习需要提供一些数据才能进行后续操作。那么首要任务就是收集解决数据。数据采集和预处理就是是磨刀不误砍柴工的关键一步。我们提供的数据品质高,才能得出更精准的结果,无论我们做什么项目。本文从风险控制为例进行项目的讨论。我们从网络收集了一些交易数...
字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
火山引擎客户和抖音用的是同样的平台。我希望公司内部打磨的这些技术能够服务更多的客户,支持大家做智能化的创新。” 以下为杨震原演讲全文:众所周知,抖音等业务是火山引擎的内部客户,都跑在火山引擎的云上。今天我会分享下公司内部业务的一些实践经验:火山引擎是怎样支持抖音用好机器学习的。 首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是怎么解决这些挑战的? 用机器学...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同...
机器学习平台-火山引擎
机器学习平台(ML Platform)是面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
技术在环境科学领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的环境污染影响评估方法,并提供相应的代码实例。环境污染包括空气、水、土壤等多个方面,因此准确评估其影响需要全面考虑多种因素。传统的监测方法通... 关键的一步是解释模型的结果并进行结果分析。对于环境污染影响评估,我们不仅关注模型的性能指标,还关心模型对于不同环境因素的响应和影响。### 模型解释:针对支持向量机回归模型,可以通过查看支持向量的权重(c...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,并由技术负... 随着机器学习的发展,数据量和训练模型都有越来越大的趋势,这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享将主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践,带大家了解火山引擎支撑大规模...
字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下,用多方的数据共同... 在这个过程中发生的深度事件为用户是否转化。以电商场景为例,转化指的是用户购买了产品,而未转化就是指用户没有购买行为,广告主会将转化事件记录到数据库里面,媒体侧也会把这些信息记录到数据库里面。在该领域的传...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
