开源机器学习平台
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点... 这些算子的性能往往比好的开源实现有非常明显的提升。在 **通信上** :我们开源了 BytePS 的通信框架。BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异...
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
开源搜索和分析引擎> - Amazon SageMaker:全面机器学习服务> - Amazon Bedrock:完全托管服务> - Amazon Augmented AI:机器学习预测的人工审核> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞### Amazon OpenSearch(AOS)> Amazon OpenSearch(AOS)亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎,基于开源项目Elasticsearch和Kibana,AOS提供了一个可扩展的、高可用性的搜索和分析平台,轻松构...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模... 这些算子的性能往往比好的开源实现有非常明显的提升。在通信上:我们开源了 BytePS 的通信框架。BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为** **Primus** **解决的问题。** # 日均作业百万核的字节跳动实践经过字节跳动在不断实践中调整打磨的 Primus,拥有以下能力支撑业务需求:1. 自研训练框架:目前除了业界开源的 Te...
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开源搜索和分析引擎> - Amazon SageMaker:全面机器学习服务> - Amazon Bedrock:完全托管服务> - Amazon Augmented AI:机器学习预测的人工审核> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞### Amazon OpenSearch(AOS)> Amazon OpenSearch(AOS)亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎,基于开源项目Elasticsearch和Kibana,AOS提供了一个可扩展的、高可用性的搜索和分析平台,轻松构...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模... 这些算子的性能往往比好的开源实现有非常明显的提升。在通信上:我们开源了 BytePS 的通信框架。BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为** **Primus** **解决的问题。** # 日均作业百万核的字节跳动实践经过字节跳动在不断实践中调整打磨的 Primus,拥有以下能力支撑业务需求:1. 自研训练框架:目前除了业界开源的 Te...
字节跳动开源 OpenDay 日程揭晓
首届字节跳动开源 OpenDay 将于 10 月 21 日在北京大钟寺工区举办。来自字节跳动服务框架、数据平台、可视化团队、机器学习团队,火山引擎云原生、多媒体团队,字节开源法务、安全等团队的开源同学齐聚一堂,分享开源实践、社区进展和合规安全等开源话题。参与本次活动的开源项目包括云原生、微服务、大数据、前端、多媒体、人工智能、安全等多个领域与方向,期待在此次活动中与对开源感兴趣的小伙伴现场交流。 ...
什么是机器学习平台
火山引擎机器学习平台是面向机器学习应用开发者,提供【开发机】和【自定义训练】等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。 产品优势 超大规模分布式训练支持运行超大规模的分布式任务,包含多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境。 多框架高性能推理支持多种框架的模型在异构硬件上的一键部署,具有高吞...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
**机器学习样本存储:背景与趋势**在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模... 包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了机器学习平台、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等众多核心业务。2022 年,该团队完成了对 Flink 计算引擎的云原生化改造,并通过火山引擎正式对外提供云上能力。这不是一个挽狂澜于既倒的英雄故事,没有什么跌宕起伏的情节,也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人,一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录...
技术大讲堂精彩回顾& PPT 领取|字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期为大家带来了主题为「揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术」的分享。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术首次亮相开发者社区,由技术负责人项亮公开深度分享;同时,承载机器学习平台的超大规模 HPC 基础设施也首度在社区分享。 **《火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践》**项亮|火山引擎机器学习系统负责人本次分享围绕数据加速、模型分布式训练框架建...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周高达 20 万个... 包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台...
