函数和曲面绘制的朱利亚。

要绘制朱利亚集合，可以使用Python中的matplotlib库来绘制曲面，并使用numpy库来进行数学计算。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一个函数来计算朱利亚集合的迭代次数
def julia(c, max_iter):
    def f(z):
        return z**2 + c
    z = 0
    for i in range(max_iter):
        if abs(z) > 2:
            return i
        z = f(z)
    return max_iter

# 设置绘图参数
xmin, xmax, ymin, ymax = -2, 2, -2, 2
width, height = 400, 400

# 创建一个空白的图像
image = np.zeros((width, height))

# 遍历每个像素点，并计算对应的朱利亚集合的迭代次数
for x in range(width):
    for y in range(height):
        zx = xmin + (x / width) * (xmax - xmin)
        zy = ymin + (y / height) * (ymax - ymin)
        c = zx + zy * 1j
        image[x, y] = julia(c, 100)

# 绘制曲面
plt.imshow(image.T, cmap='hot', extent=(xmin, xmax, ymin, ymax))
plt.xlabel('Re(c)')
plt.ylabel('Im(c)')
plt.show()

运行以上代码，将会显示一个绘制了朱利亚集合的曲面图。代码中的julia()函数用于计算朱利亚集合的迭代次数，xmin, xmax, ymin, ymax定义了曲面的坐标范围，width, height定义了图像的宽度和高度。最后使用plt.imshow()函数绘制曲面，并使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加坐标轴标签。

你可以根据需要调整代码中的参数和绘图样式来满足你的需求。