今年4月,在宣布要技术升级、数据重构后,承载无数人青春的天涯社区疑似关停,一代传奇的衰落为所有内容社区释放出了不可忽视的信号。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... WAF 防攻击、业务风控等技术,提供极速、可靠、安全和专业的一站式加速服务。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3ae89254abcb4cd3b81fab8469720b01~tplv-tldd...
发现购买信号 **3****新增动作:黑帕云支持数据搜索动作** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3f18b322b57f4fc4a8eb6b4fed1a014a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666810&x-signature=t85CtJdDq0nXmWaf9CC5glVj3CQ%3D) 黑帕云目前已支持对表单数据进行多纬度...
信号不稳定,如果直连源站,RTT较长,按照主流的基于ACK反馈或超时来判断丢包的拥塞控制算法,需要很长时间才能感知到丢包,再进行重传,导致时延非常大,如果通过更近的接入点上车,移动端和节点之间RTT更短,就可以更快感... 抖音电商:结合边缘高防调度以及边缘WAF能力,解决API防护、 DDoS 和 CC 攻击、保护内容不被恶意爬取、劫持、篡改等,通过自研的传输优化、智能缓存、动态路由等技术提供了纯动态及动静态混合内容的加速服务,为用户提...
不同的节点具备云原生的DDoS和WAF防护能力,从而为上层业务保驾护航。- **最后,节约成本。** 抖音规模已经非常大,火山引擎边缘云将抖音的业务规模对基础设施的资源需求和ToB做了并池,使其在更大范围内复用,极大优... 这个问题会放大。边缘云不同节点之间的规模差异较大,分布式节点较多,很多的场景,需要互相联动,节点之间还要互联,所以业务依赖比较重,转发路径比较长。作为云计算的厂商来讲,上面一定会有各种各样的租户,承载的租户...
但是会导致写放大,MOR表正好相反,写的性能比较好的,会导致读放大。具体选择哪种表格式,更多要根据大家的业务场景来决定。我们的业务场景是为了解决CDC数据的近实时同步,CDC数据有个明显的特点,是存在大量的随机... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=85kBGohwmLooLSd8RXxOgfWAFGE%3D)当前架构和Flink引擎深度绑定,在使用场景方面受到一定的限制,比如有些客户用了Spark引擎或者其他引擎。Flink引擎依赖比较...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494080&x-signature=NqcZD7EqUmzeek871WaFVTIawwg%3D)![]()![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dad42c84335d4f49836d16ab4bd84c...
云计算应用已经深入到各行业和多种场景中,成为企业数字化转型的基础设施,应用形式多样。同时,在多样化的环境下,基于容器的云原生安全风险也被不断放大,成为企业上云的最大挑战。 背景说明容器技术是云原生的基础,是... 东西向网络流量增大、容器间的网络隔离控制较弱、应用层防护能力缺失、流量封装 IP 快速变化造成的流量可视化不足。某个容器一旦失陷,就会被作为跳板攻击容器网络中其他可访达资产,整个网络中的资产会面临巨大的风...
同时东西向网络流量增大、容器间网络隔离控制较弱、应用层防护能力缺失、流量封装IP快速变化等问题,均有可能造成流量可视化不足。某个容器一旦失陷,就会被攻击者作为跳板入侵容器网络中其他可访达资产,这将让企业的... 还具备业内领先的容器级WAF能力,为客户业务提供集告警、攻击行为拦截为一体的威胁防护方案,实现对WebShell、SQL注入攻击、远程控制等众多Web应用攻击的有效防护。 容器平台环境设施安全 火山引擎容器安全防护平台在...
将图形设置为实际尺寸或放大,可以看到每个红线的指向,即冲突的依赖,但这样的红线,多得数不胜数。那么,我姑且用"**依赖健康度** "来衡量冲突的严重程度吧,虽然业界暂时没有类似手机清理管家那种扫描服务依赖健康度的工具和算法,但很显然,基本可以认为,红线越多,冲突便越严重。除非你非常清楚每个冲突点到底有没有影响,而不是凭直觉来判断,否则每一个冲突都有可能会演变为 ~~下家公司做兄弟~~ 服务雪崩的导火索。![picture.i...