waf信号
社区干货
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大...
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
今年4月,在宣布要技术升级、数据重构后,承载无数人青春的天涯社区疑似关停,一代传奇的衰落为所有内容社区释放出了不可忽视的信号。 
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客户端 SDK
删除 “网络状态信号同步” 接口(enableSyncSignalStrength)及相关接口文档。 iOSiOS 端 SDK 包含以下新增功能和变更: 注意 重要变更:调整了传入火山引擎用户账号(AccountId 参数)的时机,改为在 “设置配置信息” 接口中传入,因此涉及以下接口名称变更: “设置配置信息” 接口的名称,由 setupConfigInfo 变更为 setupConfigWithAccountId。 “创建 VeGameManager 单例对象” 接口的名称,由 sharedManagerWithAccountId: contain...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
点击上方👆蓝字关注我们!  本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第五期演讲,主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和...
客户端 SDK
3.58该版本于 2024 年 3 月 12 日发布。 升级必看如果你需要将应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看:升级指南。 新增特性支持内部采集信号静音控制(不改变本端硬件)。可以选择静音或取消静音麦克风采集,而不影响 SDK 音频流发布状态。参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows Linux Unity 设置是否将录音信号静音(不改变本端硬件) muteAudioCapture muteAudioCapture:mute: muteAudioCapture:mute: muteAudioCapture ...
纯干货|聊一聊大促活动背后的技术:火山引擎边缘云CDN/DCDN/GA
信号不稳定,如果直连源站,RTT较长,按照主流的基于ACK反馈或超时来判断丢包的拥塞控制算法,需要很长时间才能感知到丢包,再进行重传,导致时延非常大,如果通过更近的接入点上车,移动端和节点之间RTT更短,就可以更快感... 抖音电商:结合边缘高防调度以及边缘WAF能力,解决API防护、 DDoS 和 CC 攻击、保护内容不被恶意爬取、劫持、篡改等,通过自研的传输优化、智能缓存、动态路由等技术提供了纯动态及动静态混合内容的加速服务,为用户提...
Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程
最终数据包在经过网卡转化成电信号经过交换机、路由器发送到服务端,服务端经过处理拿到数据,再通过各种网络协议依次把封装的头解封装,把数据响应给客户端。6. 客户端拿到数据进行渲染。# **02 Linux 网络协议栈**上面讲述了网络分层原理以及各层的封包解包流程,下面介绍下 Linux 网络协议栈,其实 Linux 网络协议栈就类似于 TCP/IP 的四层结构:程序 segmentation fault,程序试图访问不被允许访问的内存地址,可能是程序代码或者是基础镜像的错误,可能报错 exit code 139- (Exit Codes 143)容器收到了 SIGTERM 指令,也就是停止的指令,例如docker stop 或者 docker-compose down , docker stop 也可能会出 137 的exit code (当程序不恰当处理SIGTERM错误)> 后面我没就通过以上的...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师**随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本次分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处理技术在高质量音频采集,智能语音交互以及在小说多播场景打造身临其境的空间声音效果三个方面的应用。**《** **NLP** **在 OPPO 推荐场景中的...
美篇 X 火山引擎 | 形成应用性能全面监控,大幅提升 APP 稳定性
ANR使用基于信号的捕获方案,更节省系统资源,准确度高,唯一做到提供现场消息调度图,高度还原现场主线程阻塞情况; 做到真正解决 Native(C/C++) 崩溃的现场还原能力,提供了最有价值的 Tombstone,精细还原现场。完整展示崩溃线程的进程信息、信号信息、寄存器信息,还原崩溃现场汇编指令,详细的maps,fd 和内存信息; 提供了高性能日志库,做到数据稳定性强、性能好,保障了现场业务信息的高度还原。 美篇通过使用 MARS-APMPlus 应用...
