趋势线反应词频变化曲线(所有趋势线 Scale 一致)。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b1f12bbb5aa34b2184c8d1cf599736b9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s... 所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。02 - 布局方法从词云发展来看,早期词云多使用行列式布局的方式,即标签云,此时的单词排序多使用字母表顺序。而经典的 Wordle 算法诞生并流行至今,其排序...
image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666890&x-signature=4Q2RU%2BfRzO569edO8Xu9DooKRUM%3D)**EMR Doris 是一个开箱即用的云端 Doris 服务。支持海量数据的高效导入、实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。** 我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。- 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次...
可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时收费,同时不可超过 MIN / MAX 配置范围,帮助用户节约计算资源。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75e1042c072d4b57a02f115068aec908~tplv-tlddhu82om-image.imag...
可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时收费,同时不可超过 MIN / MAX 配置范围,帮助用户节约计算资源。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75e1042c072d4b57a02f115068aec908~tplv-tlddhu82om-image.image...
>> 了解/体验火山引擎多媒体处理框架 BMF,投稿内容可以是:>> 1. 在调用部署安装过程中的具体问题和解决方法> 1. 运行 BMF 的体验与反馈,包括优势与不足> 1. 使用 BMF 搭建应用的过程## 前文笔者略懂python,从产品的定义去理解使用BMF ,BMF是一个针对主要针对非结构化文件【即视频、音频】进行编辑操作的多媒体处理框架,BMF的编辑操作分为 **Transcode**、 **Edit**、 **Meeting/Broadcaster**、**CPU+GPU、 accelera...
以及后续的规划方向有哪些。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4fe09352074b48e38b538e57bc37f4fc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=TtdQhFpF68Qh8fwNmya5ElYOEas%3D)**文 | 昭伟** 来自字节跳动数据平台E-MapReduce团队火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给...
可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时收费,同时不可超过 MIN / MAX 配置范围,帮助用户节约计算资源。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd2d5151ced94c4f8e379ccfccd53932~tplv-tlddhu82om-image.imag...
是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程,具有如下特点:1. 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。## 关键挑战- **GPU** **Memory Wall**![picture.image](ht...
在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如下图所示:![picture.image](https://p6-...
集成方式CocoPods 集成在您工程的 Podfile 中添加依赖,并执行 pod install 即可。Podfile 内容追加如下部分: source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git'source 'https://github.com/bytedance/cocoapods_sdk_source_repo.git'source 'https://github.com/volcengine/volcengine-specs.git'pod 'TTSDK', 'x.x.x.x-standard', :subspecs => [ 'Image', // 图片,其中x.x.x.x代表版本号,推荐使用最新稳定版,具体版本号可以...
云剪辑和移动前/后处理场景。该框架每天处理超过 20 亿个视频。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/544e0b9a827245d8b429801151b02f24~tplv-tlddhu82om-image.i... c_ffmpeg_filter(Scale)、c_ffmpeg_filter(volume)、c_ffmpeg_encoder)。然后,它不断循环地从输入视频中读取视频流,逐帧解码,并首先将其发送到缩放过滤模块,将视频缩放到320x250的分辨率。然后,获取处理后的视频帧...
[image.png]()[UNet++ 论文 ]: Z. Zhou, M. M. R. Siddiquee, N. Tajbakhsh and J. Liang, “UNet++: Redesigning Skip Connections to Exploit Multiscale Features in Image Segmentation,” in IEEE Transact... load_param_into_net(net, param_dict)net = UnetEval(net)input_data = Tensor(np.ones([args.batch_size, cfg["num_channels"], args.height, args.width]).astype(np.float32))export(net, input_data, f...
[[BDWebImageManager sharedManager] prefetchImageWithURL:url category:nil options:BDImageRequestDefaultOptions];查看已加载图片格式代码示例如下所示: objectivec // BDImage.h@property (nonatomic, readonly)BDImageCodeType codeType;//原始数据编码格式URL 映射同一个文件的不同 URL 共用一份缓存,BDWebImageManager 支持设置URLFilter - (NSString *)identifierWithURL:(NSURL *)url; 实现此方法后 manager 内部调度...