本次分享分为 4 个部分:1. 因为 ByteMlPerf 是围绕 AI ASICs 展开的,所以第一部分会先介绍背景,即什么是 AI 专用芯片,以及为什么 AI 专用芯片现在越来越受关注;2. 第二部分会介绍我们做 ByteMlPerf 的动机,毕竟... 它其实完全可以作为生产工具,接入到生产流程中。 **第三点,紧随业务和 SOTA。** 为了确保与最新的技术和业务需求保持一致,ByteMLPerf 持续更新其基准测试,反映出当前业务场景的需求和前沿技术,为用户提供了最新...
# 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而... 现在也出现了一些新的技术比如 Low-Rank Adaptation(LoRA)把需要微调的参数量大幅减少,不需要更新基础大模型的参数,让微调训练更快完成、也让输入的 Token 更少来大大减少计算成本。对于提示词工程和上下文学习确...
作者:任静思,火山引擎云原生工程师> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第八期演讲,主要介绍了字节跳动轻量级 Kubernetes 多租户方案 KubeZoo 的适用场景和实现原理。## Kubernetes 多租户模型伴随着云原生技术的发展和推广,Kubernetes 已经成为了云计算时代的操作系统。在主机时代,操作系统有多个租户共享同一台物理机资源需求;在云计算时代,就出现了多个租户共享同一个 Kubernetes 集群的需求。在这方面,社区的 Kuber...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > ![picture.image](https://p3-volc-communit...
支持用户在 ByteHouse 中灵活定义并使用函数,实现高性能的查询。 - 正式发布物化视图能力,通过定义物化视图实现查询加速,简化查询逻辑。 - 支持 ETL 工具 DBT connector,进一步完善任务调度、上下游对... 尽管在当下,第 2、3、4 阶段的数仓产品仍处于共存状态——它们仍旧分别被各类企业所使用,但在企业数字化转型和企业上云的整体趋势背景下,有理由相信,未来处于第 4 阶段的云数仓,将会被越来越多的企业采用。【文章...
SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口...
图标等。4. **'video'视频类型** :将有效url转化为视频展示,如 YouTube 视频、本地视频文件等。5. **'sparkline'迷你图类型** :将数据转化为小型图表展示,如折线图、面积图,在表格中展示数据趋势和变化。6. **'... tooltip 提示,dropdown 下拉菜单弹出等。**tooltip** **提示** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a3d83849d68e4b299828a904a7db93a0~tplv-tlddhu82om-ima...
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps ...
寓意该工具具有强大的 Kubernetes 多集群编排调度能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/kubeadmiral](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ### 解决的问题随着业务飞速发展,内部 Kubernetes 集群的数量也不断壮大。早期出于隔离和安全的考虑,字节的各个业务线独占集群,但随着业务壮大,这些独占的集群形成资源孤岛,开始影响资源的弹性效率:1)各个业务线需要维护独立的 buffer;2)业务和集群深...
第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。 # 字节跳动实时数仓经验## 基于内部产品的业务背景![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn... 同时ByteHouse也开发了各种各样的运维的工具,比如说异常监控的报警、租户的管理、任务的管理、资源隔离等等。ByteHouse要做到实时数仓里边的存储层,其实离不开刚才说的几种能力。比如说实时的数据引擎,ByteHouse...
而这些工具通常作为独立解决方案单独运行,以支持不同团队的特定需求。可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统... 拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生故障时业务会受到怎样的影响。![picture.image](https://p6...
一个中大型项目,可能有几万个模块,使用 Webpack 进行打包的话可能需要 5~10 分钟。 尽管近几年有一些构建工具解决了 Webpack 构建速度慢的问题,比如 esbuild 和 vite,但是依然无法功能性上完全代替 Webpack。 在这样背景下,我们决定使用 Rust 重新移植 Webpack,在尽可能不降低 Webpack 灵活性与丰富的功能的同时,尽可能的提高构建性能。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
因为AIGC他随机生成那些图片完全可以用来作为商用对一些小商户,他不需要特别高的要求你只是简简单单做一些产品出来宣传一下完全够了,你不用再去,请拨这个塞斯,而且像一些全球化的公司他们做的一些衣服完全可以用AIGC一键换脸换成不同的肤色背景,对摄影模特行业是冲击最大的对于程序员行业来说,像一些小项目可能80%可以用代码生产,但是还是需要人为的去进行一个修改整体来说,未来将会只会越来越少,工作量会变得越来越多,就像洗衣机...